Acasă tendinţe Importanța intermitentului apache în procesarea datelor de streaming

Importanța intermitentului apache în procesarea datelor de streaming

Cuprins:

Anonim

Transmiterea procesării datelor este o zonă emergentă. Înseamnă procesarea datelor aproape instantaneu (cu latență foarte scăzută) atunci când acestea sunt generate. Până acum, cele mai multe prelucrări de date se bazau pe sisteme de lot, unde prelucrarea, analiza și luarea deciziilor erau un proces întârziat. Acum, pe măsură ce noile tehnologii și platforme evoluează, organizațiile se îndreaptă treptat către o abordare bazată pe flux, în loc de vechile sisteme bazate pe loturi. Apache Flink este un proiect open-source pentru streaming de procesare a datelor. Ajută organizațiile să facă analize în timp real și să ia decizii în timp util.

Webinar: Standing the Edge: Streaming Analytics în Acțiune

Înregistrează-te aici

Ce este Apache Flink?

Apache Flink poate fi definit ca o platformă open-source capabilă să efectueze procesarea distribuită a datelor și a fluxurilor. Nucleul Apache Flink este un motor de flux de date în flux, care acceptă comunicarea, distribuția și toleranța la erori pentru procesarea distribuită a datelor din flux. Apache Flink este singura platformă hibridă pentru a susține atât procesarea lotului cât și procesarea fluxului. Suporta diferite cazuri de utilizare bazate pe procesare în timp real, proiecte de învățare a mașinilor, procesare prin lot, analiză grafică și altele.

Flink constă din următoarele componente pentru crearea aplicațiilor din viața reală, precum și pentru susținerea capacităților de învățare automată și procesare a graficului:

Importanța intermitentului apache în procesarea datelor de streaming