Î:
De ce este importantă adnotarea datelor în unele proiecte de învățare automată?
A:Adnotarea datelor este importantă în învățarea mașinii, deoarece, în multe cazuri, face munca programului de învățare automată mult mai ușoară.
Aceasta are legătură cu diferența dintre învățarea automată supravegheată și nesupravegheată. Odată cu învățarea automată supravegheată, datele de instruire sunt deja etichetate astfel încât aparatul să înțeleagă mai multe despre rezultatele dorite. De exemplu, dacă scopul programului este identificarea pisicilor în imagini, sistemul are deja un număr mare de fotografii etichetate drept pisică sau nu. Apoi folosește aceste exemple pentru a contrasta date noi pentru a obține rezultatele sale.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
Cu învățarea automată nesupravegheată, nu există etichete, astfel încât sistemul trebuie să utilizeze atribute și alte tehnici pentru a identifica pisicile. Inginerii pot pregăti programul în recunoașterea caracteristicilor vizuale ale pisicilor, cum ar fi băuturile sau cozile, dar procesul nu este niciodată atât de simplu precum ar fi în învățarea mașinii supravegheate, unde aceste etichete joacă un rol foarte important.
Adnotarea datelor este procesul de atașare a etichetelor pe seturile de date de instruire. Acestea pot fi aplicate în mai multe moduri diferite - mai sus am vorbit despre adnotarea binară a datelor - pisici sau nu pisici - dar și alte tipuri de adnotare a datelor sunt importante. De exemplu, în domeniul medical, adnotarea datelor poate implica etichetarea unor imagini biologice specifice cu etichete care identifică patologia sau markerii bolii pentru alte proprietăți medicale.
Adnotarea datelor se ocupă - și este adesea realizată de echipe de oameni - dar este o parte fundamentală a ceea ce face ca multe proiecte de învățare automată să funcționeze cu exactitate. Acesta oferă acea configurație inițială pentru predarea unui program despre ce trebuie să învețe și cum să discrimineze diferitele intrări pentru a obține rezultate exacte.
