Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia explică Deep Stubborn Network (StubNet)
Definiție - Ce înseamnă Deep Stubborn Network (StubNet)?
Rețelele adânci încăpățânate sunt modele de rețea care susțin evoluția inteligenței artificiale în moduri cheie. În aceste rețele, diferite componente ale rețelei lucrează împotriva lor pentru a produce rezultate mai rafinate. Rețelele adânci încăpățânate au fost salutate ca o inovație importantă în învățarea mașinii.
Techopedia explică Deep Stubborn Network (StubNet)
Ideea rețelelor adânci încăpățânate se bazează pe ideea rețelelor adverse adversare. Aceste rețele contradictorii generative includ două componente: un generator și un motor discriminator. Generatorul încearcă să păcălească motorul discriminatoriu, deoarece alege între rezultatele legitime și cele sintetice.
Ceea ce adaugă rețelele încăpățânate adaugă, potrivit experților, este ideea extinderii modelării variabilelor. O modalitate în care experții o descriu este că programul generează atât de multe opțiuni încât mașina refuză în cele din urmă să aleagă un anumit rezultat. Sistemul trebuie apoi să fie „coaxat” fie de un om, fie de un algoritm suplimentar pentru a produce un rezultat. Unii caracterizează acest tip de IA complexă ca o mișcare către conștientizarea de sine, spunând că rețeaua „refuză” să ofere un răspuns absent unor criterii.
Este important de menționat că rețelele adânci încăpățânate sunt încă la început. Cu toate acestea, ideea joacă un rol important în dezvoltarea inteligenței artificiale. Dacă mașinile pot fi făcute, prin principii de învățare a mașinilor, să „se îndoiască de ele însele” și să producă rezultate doar cu o rată de încredere dată, acest lucru duce la tehnologii viitoare care oferă o simulare mai detaliată a minții și conștiinței umane.
