Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Rețeaua Generativă Adversară (GAN)?
- Techopedia explică rețeaua generațională adversă (GAN)
Definiție - Ce înseamnă Rețeaua Generativă Adversară (GAN)?
O rețea adversativă generativă (GAN) este un tip de construcție în tehnologia rețelelor neuronale care oferă mult potențial în lumea inteligenței artificiale. O rețea adversativă generativă este compusă din două rețele neuronale: o rețea generativă și o rețea discriminativă. Acestea lucrează împreună pentru a oferi o simulare la nivel înalt a sarcinilor conceptuale.
Techopedia explică rețeaua generațională adversă (GAN)
Într-o rețea adversativă generativă, rețeaua generativă produce rezultate din intrare și le „arată” în rețeaua discriminatorie. Se presupune că rețeaua discriminatorie face distincția între rezultatele autentice și sintetice date de rețeaua generativă.
Experții o descriu uneori drept rețeaua generativă care încearcă să „păcălească” rețeaua discriminatorie, care trebuie instruită pentru a recunoaște seturi particulare de modele și modele. Utilizarea rețelelor contradictorii generative este oarecum comună în procesarea imaginilor și în dezvoltarea de noi rețele adânci încăpățânate care se îndreaptă spre o simulare mai înaltă a sarcinilor cognitive umane. Oamenii de știință analizează potențialul rețelelor contradictorii generative de a promova puterea rețelelor neuronale și capacitatea lor de a „gândi” în mod uman.
