Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Deep Learning?
Învățarea profundă este o colecție de algoritmi folosiți în învățarea mașinii, utilizată pentru modelarea abstractizărilor la nivel înalt în date prin utilizarea arhitecturilor de model, care sunt compuse din transformări multiple neliniare. Face parte dintr-o familie largă de metode utilizate pentru învățarea automată care se bazează pe reprezentări ale învățării datelor.
Techopedia explică învățarea profundă
Învățarea profundă este o abordare specifică utilizată pentru construirea și formarea rețelelor neuronale, care sunt considerate noduri de decizie extrem de promițătoare. Un algoritm este considerat a fi profund dacă datele de intrare sunt trecute printr-o serie de neliniarități sau transformări neliniare înainte de a deveni rezultate. În schimb, majoritatea algoritmilor moderni de învățare a mașinilor sunt considerați „superficiali”, deoarece intrarea poate merge doar la câteva niveluri de apeluri de subrutină.
Învățarea profundă elimină identificarea manuală a caracteristicilor din date și, în schimb, se bazează pe orice proces de formare pe care îl are pentru a descoperi tiparele utile din exemplele de intrare. Acest lucru face ca antrenarea rețelei neuronale să fie mai ușoară și mai rapidă și poate da un rezultat mai bun care avansează domeniul inteligenței artificiale.
