Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Capsule Network (CapsNet)?
O rețea de capsule este un fel de termen scurt pentru un tip specific de rețea neuronală pionierat de omul de știință Stanford, Geoffrey Hinton. În rețeaua de capsule, metodologia specifică este aplicată procesării imaginilor pentru a încerca să afecteze o înțelegere a obiectelor dintr-un spectru tridimensional.
Techopedia explică rețeaua de capsule (CapsNet)
Pentru a înțelege rețelele de capsule sau ceea ce Hinton a numit algoritmul „rutare dinamică între capsule”, este important să înțelegem rețelele neuronale convoluționale (CNN). Rețelele neuronale voluntare au făcut o treabă uimitoare, ajutând calculatoarele să asambleze funcții în procesarea imaginilor pentru a înțelege imaginile în unele moduri în care fac oamenii. Seturi complexe de straturi de filtrare, grupare și scalare ajută la obținerea unor rezultate detaliate. Dar CNN-urile nu sunt bune să înțeleagă o imagine din diverse puncte de vedere tridimensionale.
Conceptul lui Hinton este acela că algoritmi precum rutarea dinamică între capsule pot folosi redarea inversă pentru a descompune obiectele și a înțelege relațiile opiniilor lor din diferite unghiuri tridimensionale. Experții subliniază că progresele înregistrate în puterea de calcul și stocarea datelor au făcut posibile elemente precum rețelele de capsule. Aceste idei interesante stau la baza unor cercetări de ultimă generație asupra AI mai puternice.
