Cuprins:
Deși colectarea și analiza datelor au fost în jur de zeci de ani, în ultimii ani, analizele de date mari au luat lumea afacerilor prin furtună. Cu toate acestea, vine cu anumite limitări., vom vorbi despre provocările la care se vor confrunta companiile de analiză de date mari în viitorul apropiat.
După cum sugerează și numele, datele mari sunt enorme în ceea ce privește volumul și complexitatea afacerii. Este disponibil în diverse formate, cum ar fi date structurate, date semi-structurate și date nestructurate și dintr-o gamă largă de surse de date. Analiza datelor mari este utilă pentru o perspectivă rapidă și acționabilă. Întrucât analiza datelor mari se bazează pe diferiți parametri și dimensiuni, aceasta vine cu anumite provocări, inclusiv:
- Manipularea unui volum mare de date într-un timp limitat
- Curățarea datelor și formatarea acestora pentru a obține rezultatul dorit
- Reprezentarea datelor într-un format vizual
- Crearea aplicației scalabilă
- Selectarea tehnologiei / instrumentelor adecvate pentru analiză
Manipularea unui volum enorm de date în mai puțin timp
Manevrarea unui volum mare de date într-un timp limitat reprezintă o provocare semnificativă, dat fiind faptul că peste 2, 5 octeți de cvintilioane de date sunt create zilnic. În plus, nici măcar nu putem denumi toate diferitele surse din care se creează datele - sursele de date pot fi senzori, social media, date bazate pe tranzacții, date celulare sau orice alte tipuri de surse.
