Ce considerente sunt cele mai importante atunci când decideți ce soluții de date mari să implementați?

Î:

Ce considerente sunt cele mai importante atunci când decideți ce soluții de date mari să implementați?

Fiecare afacere și organizație trebuie să ia în considerare nevoile și resursele proprii atunci când va afla care sunt problemele cele mai importante pentru implementarea datelor mari. Cu toate acestea, există o serie de principii care sunt considerate în general critice pentru acest tip de adoptare a tehnologiei.

Una dintre cele mai mari întrebări este implementarea și cantitatea de perturbare pe care o va provoca. Utilizatorii sistemelor de date mari trebuie să compare întotdeauna ceea ce urmează să folosească cu ceea ce folosesc în prezent. În multe cazuri, întreruperea este factorul decisiv în ceea ce privește dacă resursele mari de date vor stimula productivitatea și profiturile sau trimiterea unei afaceri care se prăbușește din cauza obstacolelor insurmontabile cu implementarea. Sprijinul furnizorilor (sau lipsa acestuia) are foarte multe de-a face cu acest lucru, dar întreprinderile trebuie să se uite și la curba de învățare a tehnologiilor, cât de mult ar schimba operațiunile sistemelor moștenite și, în general, dacă modificările sunt ceva care întreprinderea se poate ocupa.

O altă întrebare majoră este care date sunt cele mai valoroase pentru o companie sau organizație. Examinând valoarea diferitelor seturi de date, cei care intenționează să implementeze date mari pot stabili domeniul de aplicare al proiectului lor. Fără aceste tipuri de orientări, proiectele de date mari pot fi umflate și copleșite într-o întreprindere. Experții recomandă să vă concentrați asupra seturilor de date specifice care vor oferi cea mai mare valoare, fără a vă împiedica să aruncați o rețea mai largă.

O problemă corolară este utilizarea datelor structurate și nestructurate. Liderii de afaceri pot privi nivelurile de dificultate de a obține diferite biți de date într-un context de date mari, cum ar fi un centru de date. De exemplu, seturile de date deja formatate pot fi digerate cu ușurință, dar unele alte date pot avea nevoie de o manipulare extinsă pentru a le transforma într-un format util și poate nu merită.

Adoptorii vor trebui, de asemenea, să se uite la manipularea avansată pentru date mari. Sistemele de date mari sunt definite ca fiind dificil de gestionat cu infrastructuri de bază și software de bază și simple. Acest lucru înseamnă că adoptatorii trebuie să aibă talent și resurse adecvate la îndemână pentru a găsi modalități de a folosi seturile de date mari care nu vor provoca congestionarea rețelei sau nu vor crea blocaje în operațiuni.