Î:
Care sunt unele dintre provocările cheie ale datelor mari atunci când vine vorba de medici digitali?
A:Una dintre principalele axiome ale criminalisticii, digitale sau în alt mod, este principiul schimbului lui Locard. Mai simplu spus, acest principiu, formulat de dr. Edmond Locard (cunoscut pe vremea sa „Sherlock Holmes din Franța”), afirmă:
„Fiecare contact lasă urme.”
Aceste urme sunt micile piese rămase în urmă pe care investigatorii criminalisti le folosim pentru a ajuta la a determina într-o situație dată ce s-a întâmplat, unde s-a întâmplat, cui s-a întâmplat, când s-a întâmplat, cum s-a întâmplat și cine a făcut-o.
Deci, criminalistica digitală este urmărirea artefactelor și a urmelor de dovezi digitale: date mici, nu date mari. Datele mari, ca concept, sunt studiul unor seturi de date uriașe și complexe, în care metodele tradiționale de analiză nu funcționează, precum și noi metodologii „big data”.
De exemplu, algoritmii AI pot fi folosiți pentru a detecta tiparele de utilizare pe dispozitivele mobile și GPS-ul pentru a determina microregiunile bogăției sau sărăciei. Acesta este un bun exemplu de „date mari” la locul de muncă.
Prin urmare, datele mari nu prezintă o mare provocare pentru criminalistica digitală, deoarece tratează seturi de date mai mici.
