Cuprins:
Datele mari sunt întotdeauna descrise ca o resursă extrem de valoroasă care poate alimenta orice întreprindere înfloritoare, oferind organizațiilor informații acționabile, oportunități de afaceri și marje superioare. La fel ca țițeiul trebuie rafinat înainte de a putea fi transformat într-o resursă valoroasă și utilă, cu toate acestea, datele trebuie să fie digerate de inteligența artificială (AI) și de învățarea mașină (ML) înainte de a merita ceva. De la valorificarea acesteia pentru a îmbunătăți eficiența operațiunilor unei organizații până la valorificarea acesteia pentru a crea noi fluxuri de venituri, datele despre afaceri pot fi monetizate în mai multe moduri diferite.
Așa cum a explicat Tim Sloane, VP de inovație a plăților la Mercator Advisory Group, „monetizarea datelor se referă la folosirea datelor pe care le ai prin intermediul noilor canale.” Să aruncăm o privire la câteva exemple concrete, fără a pierde timpul. Pentru că timpul înseamnă bani, prietene!
Vânzarea datelor anonime ale clienților către terți
Datele despre clienți care sunt anonimizate (adică lipsite de orice informații sensibile) sau sintetizate (adică ușor modificate, astfel încât acestea sunt încă 100% relevante statistic, dar imposibil de urmărit înapoi la clientul inițial) pot fi vândute altor companii care au nevoie de acesta forma produselor analitice. Datele agregate și predigestionate pot fi monetizate, deoarece pot deține o valoare care depășește utilizarea inițială și poate crea un nou flux de venituri. De exemplu, un mall poate dori să știe ce tip de mâncare este preferat de pasionații de jocuri video, după ce au făcut o achiziție, astfel încât un anumit stand fast-food să poată fi amplasat în aceeași zonă cu magazinele de jocuri. Sau o companie de telecomunicații poate vinde date de geolocalizare a clienților care pot fi utilizate pentru a planifica soluții de tehnologie „oraș inteligent” mai eficiente.
