Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă optimizarea particulei roșii (PSO)?
- Techopedia explică optimizarea vâslelor de particule (PSO)
Definiție - Ce înseamnă optimizarea particulei roșii (PSO)?
Optimizarea roiurilor de particule (PSO) este o metodă stocastică bazată pe populație, care ajută la problemele de optimizare. Este modelat după procese naturale, cum ar fi flocarea păsărilor sau mișcarea școlilor de pești.
Techopedia explică optimizarea vâslelor de particule (PSO)
Optimizarea roiului de particule funcționează cu un set de soluții fezabile și constrângeri la o problemă de optimizare. Problema de optimizare trebuie să aibă o condiție țintă - apoi algoritmul funcționează pentru a rezolva problema și pentru a oferi cele mai bune valori.
Optimizarea roiului de particule a fost dezvoltată în 1995 de către Russell Eberhard și James Kennedy. Acești cercetători au început să se uite la simulările pe calculator ale turmelor de păsări și apoi au lucrat la perfecționarea algoritmului bazat pe această cercetare. Acum, optimizarea roiurilor de particule îi poate ajuta pe ingineri să rezolve tot felul de probleme de învățare a mașinilor, bazate pe ideea că monitorizarea „particulelor” disparate sau, de exemplu, părți ale unei rețele peer to peer, va oferi informații acționabile.
