Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă procesul parțial de decizie Markov (POMDP)?
- Techopedia explică procesul de decizie parțial observabil parțial (POMDP)
Definiție - Ce înseamnă procesul parțial de decizie Markov (POMDP)?
Un proces de decizie Markov parțial observabil (POMPD) este un proces de decizie Markov în care agentul nu poate observa direct statele subiacente din model. Procesul de decizie Markov (MDP) este un cadru matematic pentru modelarea deciziilor care arată un sistem cu o serie de state și oferă acțiuni factorului de decizie bazat pe acele state.
POMPD se bazează pe acel concept pentru a arăta cum un sistem poate face față provocărilor observării limitate.
Techopedia explică procesul de decizie parțial observabil parțial (POMDP)
În procesul decizional parțial Markov, deoarece statele de bază nu sunt transparente pentru agent, este util un concept numit „stat de credință”. Statul de credință oferă o modalitate de a face față ambiguității inerente modelului.
POMPD este util în învățarea de consolidare în cazul în care un sistem poate trece peste modelul MPD sau POMPD folosind ceea ce se știe pentru a construi o imagine mai clară a rezultatelor probabilității.
