Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Perceptron?
Perceptron este un algoritm de învățare automată care ajută la furnizarea de rezultate clasificate pentru calcul. Acesta datează din anii 1950 și reprezintă un exemplu fundamental al modului în care funcționează algoritmii de învățare automată pentru a dezvolta date.
Techopedia explică Perceptron
Experții numesc algoritmul perceptron o clasificare supravegheată deoarece computerul este ajutat de clasificarea umană a punctelor de date. Perceptron este legat și de dezvoltarea „rețelelor neuronale artificiale”, unde structurile de calcul se bazează pe proiectarea creierului uman.
În perceptron, algoritmul ia un set de intrări și returnează un set de ieșiri. Acestea sunt prezentate adesea vizual în graficele pentru utilizatori. În multe limbaje de programare pentru calculator, un algoritm de perceptron poate lua forma unei bucle „for” sau „while”, unde fiecare intrare este procesată pentru a produce o ieșire. Rezultatele arată cum aceste tipuri avansate de algoritmi învață din date - una dintre caracteristicile definitorii ale perceptronului este că nu este doar un set iterativ de procese, ci un proces în evoluție în care mașina învață de la aportul de date în timp.