Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă analiza datelor paralele?
Analiza datelor paralele este o metodă de analiză a datelor folosind procese paralele care rulează simultan pe mai multe calculatoare.
Procesul este utilizat în analiza seturilor de date mari, cum ar fi înregistrări telefonice mari, jurnalele de rețea și depozite web pentru documente text care pot fi prea mari pentru a fi plasate într-o singură bază de date relațională. Metoda este adesea folosită în analizele Big Data și în analiza datelor generale.
Techopedia explică analiza datelor paralele
Conceptul principal din spatele analizei paralele a datelor este paralelismul, definit în calcul ca execuție simultană a proceselor.
Acest lucru este adesea realizat folosind mai multe procesoare sau chiar mai multe calculatoare și este o practică obișnuită în calculul distribuit. În analiza paralelă a datelor, diferite calculatoare care efectuează diferite aspecte ale analizei datelor execută simultan aceste procese și apoi consolidează rezultatele într-un singur raport mare.
Motivul acestui paralelism este, în principal, acela de a face analiza mai rapidă, dar se datorează și faptului că unele seturi de date pot fi prea dinamice, prea mari sau pur și simplu prea insuficiente pentru a fi plasate eficient într-o singură bază de date relațională. Rezultatul ar fi că aceste seturi de date sunt găzduite în baze de date diferite optimizate pentru acel tip de date și în diferite mașini, astfel încât analiza liniară pur și simplu nu va fi o opțiune eficientă.
