Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă regresia logistică?
Regresia logistică este un fel de analiză statistică care este utilizată pentru a prezice rezultatul unei variabile dependente pe baza observațiilor anterioare. De exemplu, un algoritm ar putea determina câștigătorul unei alegeri prezidențiale pe baza rezultatelor alegerilor anterioare și a datelor economice. Algoritmii de regresie logistică sunt populari în învățarea automată.
Techopedia explică regresia logistică
Regresia logistică este o tehnică în analiza statistică care încearcă să prezică o valoare a datelor pe baza observațiilor anterioare. Un algoritm de regresie logistică privește relația dintre o variabilă dependentă și una sau mai multe variabile dependente.
Regresia logistică are o serie de aplicații în învățarea mașinii. Un algoritm de regresie logistică ar putea încerca să prezică ce candidat va câștiga la alegeri, prin medierea tuturor rezultatelor votării. Un algoritm mai sofisticat ar putea include, de asemenea, date economice și alegeri trecute în modelul său. Un alt algoritm ar putea încerca să identifice utilizatorii unui site web ar face clic pe anumite reclame. De asemenea, este utilizat în mod obișnuit în pregătirea bazelor de date pentru clasificarea datelor pentru operațiunile de extragere, transformare și încărcare (ETL).
