Reducerea deșeurilor de energie este o mare problemă pe care o pot rezolva datele?

Datele mari sunt noutăți mari pe mai multe niveluri. În timp ce majoritatea întreprinderilor se gândesc la date mari în ceea ce privește modul în care le poate stimula linia de jos, datele mari au puterea de a face mult mai mult decât să creeze publicitate mai direcționată. De fapt, datele mari ar putea rezolva unele dintre cele mai mari probleme cu care ne confruntăm la scară globală, inclusiv risipa de energie.

În ceea ce privește tehnologia curată, datele mari au depășit sursele alternative de energie și mașinile electrice din punct de vedere al potențialului său. Capacitatea de a colecta și interpreta cantități masive de date privind consumul de energie a dus deja la inovații inovatoare de economisire a energiei atât pentru consumatori, cât și pentru furnizorii de energie - iar aceste tehnologii sunt pregătite să devină mai sofisticate și răspândite în viitorul apropiat.

Datele mari și eficiența energetică din partea consumatorului

Eficiența energetică este o problemă importantă pentru mulți consumatori și întreprinderi. Cu cât consumă mai puțină energie, cu atât mai mulți bani economisesc, deci plătește literalmente pentru a reduce risipa de energie. În afară de obiceiurile cotidiene de economisire a energiei de a stinge lumini, aparate și computere casnice atunci când nu sunt utilizate, consumatorii apelează la modele eficiente din punct de vedere energetic pentru orice, de la deschizătorii de uși ale garajului până la sistemele de încălzire și răcire pentru locuințe.

Problema istorică în ceea ce privește eficiența energetică a casei și afacerilor a fost lipsa de date detaliate pentru consumul de energie. Încălzirea și răcirea reprezintă aproximativ 50 la sută din consumul de energie din Statele Unite, dar chiar și consumul de energie este sezonier, iar celelalte 50 la sută nu sunt defalcate prea departe. Facturile lunare la utilități indică doar câtă energie totală a consumat o gospodărie în 30 de zile - nu cum a fost folosită sau unde ar putea fi irosită.

Acolo intră date mari. Senzorii inteligenți pot furniza date precise pentru consumul energetic al gospodăriei, urmărirea și raportarea nu numai cât de multă energie este utilizată, dar când se produce utilizarea - sau chiar cât costă să lăsați desktopul acasă pentru opt ore în timp ce mergi la serviciu. Aceste date pot fi prezentate prin intermediul platformelor Web și mobile, permițând consumatorilor să detecteze deșeurile de energie și să controleze consumul de energie chiar și atunci când nu sunt acasă.

Un exemplu popular este termostatul inteligent Nest. Proiectat de foști ingineri Apple, dispozitivul realizează ceea ce trebuia să facă termostate programabile, dar niciodată nu a reușit să facă suficient de ușor de utilizat. Vă permite să mențineți termostatul apăsat atunci când nimeni nu are nevoie de căldură suplimentară sau de răcire și setați-l să se întoarcă la temperatura potrivită atunci când doriți, cum ar fi chiar înainte de a opri alarma de dimineață sau când reveniți de la serviciu. . În plus, termostatul Nest „învață” preferințele dvs. și face ajustări automate pe baza setărilor dvs. istorice.

Acest tip de tehnologie ar putea fi folosit pentru lumini mai inteligente, frigidere, uși de garaj, aparate de aer condiționat, ghivece, stropitoare de gazon și multe altele. De asemenea, arată potențialul de date mari pentru crearea de gospodării inteligente complete, cu o eficiență energetică maximă. (Asta face parte din ceea ce se numește Internet of Things. Aflați mai multe în ce înseamnă $ # @! Internetul lucrurilor ?!)

Reducerea deșeurilor de energie industrială

În plus față de eficiența energetică a consumatorilor, datele mari au potențialul de a ajuta utilitățile să realizeze un management inteligent al energiei. Cu datele corecte, utilitățile pot maximiza eficiența pentru rețelele supraîncărcate și le pot funcționa fără probleme, fără a fi nevoie să scufundați bani în instalații noi.

Utilitățile mențin puterea funcțională 24/7. Cu toate acestea, cerințele de energie fluctuantă le impun să aibă capacitate de rezervă pentru a face față cu vârfurile cererii, cum ar fi în mijlocul unei zile calde de vară sau prin nopți înghețate de iarnă. Soluția actuală pentru majoritatea utilităților este utilizarea „plantelor cu vârf”. Adormit în cea mai mare parte a anului și costisitor de activat, plantele de vârf pot costa de până la opt ori numărul de megawati / oră decât energia în afara vârfului, ca să nu mai vorbim de poluarea suplimentară pe care o creează în timpul funcționării.

Datele mari pot reduce sau elimina dependența utilităților de pe vârf de plante. Prin intermediul contoarelor inteligente și al algoritmilor care se referă la factori exteriori precum vremea, utilitățile pot muta consumul de energie electrică neesențial la orele de vârf, reducând vârfurile cererii de vârf și păstrând toată consumul de energie pe rețelele principale.

Cu o gestionare mai inteligentă a energiei, utilitățile ar putea, de asemenea, să obțină valoare reală din surse alternative de energie, cum ar fi eoliene și solare. Feedurile de date mari pot ajuta utilitățile să compenseze automat pentru perioadele în care energia naturală nu este generată. Modelarea predictivă cu date mari poate permite utilităților să calculeze mai precis modelele eoliene și solare și să optimizeze designul și locația turbinelor eoliene și a panourilor solare.

The Flip Side: Centre de date și deșeuri de energie

Una dintre problemele cheie care ar putea împiedica potențialul de date mari de a rezolva problemele de deșeuri de energie constă în datele mari în sine, sau cel puțin în modul în care sunt generate datele mari. Aceste cantități de neimaginat de date sunt produse de centrele de date, care, desigur, necesită energie pentru a funcționa. Și multe centre de date risipește mai multă energie decât folosesc.

La fel ca utilitățile, centrele de date funcționează 24/7. Căldura este o problemă serioasă. Cu sute de servere masive care generează căldură, instalațiile trebuie să fie răcite constant pentru a preveni o topire fizică a infrastructurii. Cu toate acestea, cele mai multe centre de date nu funcționează cu eficiență energetică. De fapt, un raport din 2012 al New York Times a constatat că, în loc să compenseze schimbarea cererii, majoritatea centrelor de date funcționau cu o eficiență maximă în jurul ceasului - și pierdeau 90% sau mai mult din energia extrasă din rețea.

Centrele de date și economia digitală consumă în prezent aproximativ 10% din energia lumii. Dacă datele majore vor rezolva problema deșeurilor de energie, industria trebuie să exerseze înainte să predice și să-și transforme mai întâi instrumentele de eficiență și să găsească modalități de a reduce consumurile de energie și de a îmbunătăți consumul general de energie, fără a risca o scurgere a aprovizionării.

Cu toate acestea, în ciuda acestor obstacole, potențialul „verde” al datelor mari este extraordinar. Accesul într-o lume mai ecologică, mai eficientă din punct de vedere energetic poate fi doar o problemă de a înțelege mai bine modul în care folosim energia și unde este cel mai adesea irosit.