5 Probleme din lumea reală pe care datele mari le pot rezolva

De ceva timp, termenul big data a plutit prin lumea tehnologiei, transportând un aer de entuziasm, intimidare și anticipare. Seturile de date masive de date mari vizează colectarea, cultivarea și, în cele din urmă, a mea, poate fi o sursă de informații valoroase pentru companii, guverne și pentru tot ceea ce este în comun. (Obțineți mai multe informații despre datele mari din 5 lucruri pe care trebuie să le știți despre datele mari.)

Este destul de mișto, dar nu se oprește aici. De fapt, datele mari sunt căutate ca o soluție la tot felul de probleme care se extind cu mult peste tărâmul tehnologic, chiar și pe domeniul de afaceri. Iată cinci dintre cele mai de remarcat lucruri pe care datele mari urmează să le facă.

Ajută la depășirea problemelor de fertilitate

Conform Centrelor de Control al Bolilor (CDC), aproximativ 10 la sută dintre femeile americane au probleme să rămână sau să rămână însărcinate. Deși unele cazuri de infertilitate necesită intervenție medicală, medicii spun că aceasta este o provocare pe care multe femei le-ar putea rezolva doar cu puține informații suplimentare despre modul în care funcționează corpul lor. Urmărirea ovulației este una dintre cele mai eficiente metode pentru ca femeile să știe când corpul lor este gata să rămână însărcinată. O aplicație numită Glow, care a fost lansată în App Store în august 2013, folosește date mari pentru a ajuta femeile să ia legătura cu fertilitatea lor. Urmărind semnele critice de fertilitate, cum ar fi ciclurile menstruale, temperaturile dimineții, greutatea, nivelul de stres și multe altele, femeile pot obține datele de care trebuie să știe când corpul lor este cel mai gata să conceapă, la fel cum fac multe centre de tratament pentru fertilitate. Dacă ați văzut prețul pentru tratamentul fertilității, este clar că orice lucru care poate ajuta cuplurile opțiuni de tratament mai costisitoare este o lovitură reală.

Acordă împrumuturi cu dolari mici persoanelor nevoiașe

Conform cercetărilor efectuate de Pew Institute, 5, 5% dintre americani au luat un împrumut cu plata în ultimii 5 ani pentru a acoperi cheltuielile obișnuite. Aceste tipuri de împrumuturi pot afecta persoanele care se luptă deja să facă față prin a le atinge cu dobândă mare și taxe ascunse.

Acum, un dezvoltator de aplicații a pus date importante pentru a veni cu o soluție la această provocare.

LendUp este un site web și o aplicație mobilă destinată să ajute oamenii să acceseze împrumuturi mici pentru a-și acoperi cheltuielile. Funcționează la fel ca multe organizații de împrumuturi pentru microfinanțare, unde un mic grup de capital de risc local și investitori ingeri pun bani la dispoziție pentru persoanele nevoiașe. Apoi, o persoană poate începe procesul de împrumut accesând fondul de bani disponibil.

Împrumuturile se ridică la nu mai mult de 250 USD pentru sub 30 de zile. Un comportament bun pentru rambursarea creditelor anticipate sau la timp, este răsplătit prin intermediul aplicației. De exemplu, plata anticipată a unui împrumut ar putea deschide reduceri sau taxe mai mici în viitor. Aceste împrumuturi în dolari mici pot ajuta persoanele aflate în nevoie să aibă acces rapid și mai accesibil la banii necesari pentru plata facturilor. Poate chiar să îi ajute să-și construiască un credit mai bun.

Scoate-i pe studenți din mizeria lor

Nici studenții și nici profesorii nu savurează cursuri lungi în sălile aglomerate. Da, datele mari ar putea chiar pune capăt claselor plictisitoare și minim eficiente. Folosind date mari și tehnologie în sălile de clasă, elevii și profesorii pot interacționa unul cu celălalt în moduri noi, mai eficiente, în timp ce învață material nou.

Un experiment recent făcut la Universitatea de Stat din Arizona i-a provocat pe studenți și profesori să pună deoparte metodele tradiționale de prelegere și să opteze pentru tehnologii bazate pe date mari ca instrument de învățare. La început, ideea nu a încântat studenții sau profesorii. Cu toate acestea, pe măsură ce elevii au început să se angajeze cu tehnologia și au învățat făcând în loc să asculte, ei au fost convertiți. Profesorul era încă prezent în timpul cursului, dar era mai disponibil să se plimbe prin a răspunde la întrebări și a oferi feedback. El a putut să urmărească mai bine performanțele elevilor și să utilizeze date mari pentru a determina cine se descurca bine la un subiect și cine nu.

Cu această tehnologie care se extinde în tot mai multe săli de clasă, studenții pot fi capabili să învețe într-un ritm adecvat lor, în timp ce profesorii pot obține o imagine de ansamblu mai bună asupra luptelor elevilor. Mulți anticipează că această tehnologie va face educația la nivel superior mai eficientă.

Citiți Mintea noastră

Puneți mingea de cristal deoparte. În curând, datele mari vor prezice fiecare gând. OK, sună destul de înfiorător, dar știința din spatele folosirii datelor mari pentru a-ți citi mintea nu este atât de complexă. Prin captarea și analizarea informațiilor, cum ar fi site-urile vizitate, postările de pe social media, check-in-urile și multe altele, se pot face presupuneri rezonabile despre gândurile și acțiunile viitoare. Cu greu este o știință perfectă, dar, pe măsură ce tot mai multe date devin disponibile, cu atât este mai probabil ca datele mari să ofere întreprinderilor - și chiar guvernului - o viziune mai mare a publicului. (despre confidențialitate pe Web în Don't Look Now, dar confidențialitatea online poate fi făcută bine.)

Prinde teroriști

Dacă există un cuvânt cheie la nivel mondial care nu pare să dispară, securitatea sa națională. Datele mari au fost ridicate ca o modalitate de a răspunde și la această problemă. Când agențiile guvernamentale pot avea acces la date mari pentru a urmări - și în cele din urmă prezice - comportamentul oamenilor, acestea au potențialul de a opri teroriștii înainte de grevă. Tot ceea ce au nevoie sunt suficiente date pentru a identifica tendințele și modelele de comportament.

Agențiile guvernamentale pot analiza date valoroase de ani de la teroriști cunoscuți. Aceste date pot ajuta la identificarea tendințelor și a modelelor de comportament. Pe baza acestor tendințe și tipare, guvernul poate monitoriza comportamentul actual al publicului pentru a găsi potențialii teroriști care pândesc în umbră.

Ce urmeaza?

Milioane de fișiere sunt scanate, raportate și analizate în fiecare zi, ceea ce înseamnă că datele mari continuă să crească. Și cu cât colectăm mai multe date - și o tehnologie mai bună devine la cernerea ei - cu atât poate fi mai utilă, poate în moduri în care nici măcar nu ne-am gândit. (Citiți despre unele dintre obstacolele pe care datele mari trebuie să le depășească în Big Data are o problemă, dar nu este tehnologie.)