Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Hopfield Network?
O rețea Hopfield este un tip specific de rețea neuronală artificială recurentă, bazată pe cercetarea lui John Hopfield în anii 1980 pe modelele de rețele neuronale asociative. Rețelele Hopfield sunt asociate cu conceptul de a simula memoria umană prin recunoașterea și stocarea modelului.
Techopedia explică rețeaua Hopfield
Pentru a înțelege mai bine rețelele Hopfield, este important să cunoaștem unele dintre procesele generale asociate cu construirile rețelei neuronale recurente. În general, neuronii obțin aporturi complicate, care deseori urmăresc prin sistem pentru a oferi tipuri de direcție mai sofisticate. Unii experți vorbesc despre „problema vânzătorului în călătorie” ca un tip de problemă dificilă abordată cu rețelele Hopfield - în acest caz particular, sistemul privește timpul între destinații și elaborează soluții la nivel înalt prin utilizarea structurilor neuronale artificiale care în unele moduri de a simula gândirea umană.
Experții folosesc, de asemenea, limbajul temperaturii pentru a descrie modul în care rețelele Hopfield reduc abilitățile de date complexe în soluții inteligente, folosind termeni precum „echilibru termic” și „recoacere simulată”, în care intrările de date de tip spiking sau excitatorii simulează unele dintre procesele utilizate la răcirea la cald. metale. Ideea este că datele se încălzesc sau se stabilesc în funcție de intrările neuronale și comunicațiile laterale între straturi și asta constituie baza pentru o mare parte din această echilibrare a tiparelor stocate și a noii intrări care permite rețelelor Hopfield să fie valoroase în câmpuri precum procesarea imaginilor, procesarea vorbirii și calcularea tolerantă la erori.
