Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Fuzzy Logic?
Logica fuzzy este o metodă de operații logice bazată pe logica valorizată mai mult decât pe logică binară (logică cu două valori). Logica cu două valori consideră adesea 0 drept fals și 1 drept adevărat. Cu toate acestea, logica fuzzy tratează valorile adevărului între 0 și 1, iar aceste valori sunt considerate ca intensitate (grade) de adevăr.
Logica fuzzy poate fi aplicată pe mai multe câmpuri, inclusiv sisteme de control, rețele neuronale și inteligență artificială (AI).
Techopedia explică Logica Fuzzy
Logica fuzzy poate fi folosită pentru a descrie modul în care informațiile sunt procesate în creierul uman. De exemplu, se poate susține că oamenii nu cunosc diferența dintre grăsime și subțire. Cinci persoane pot fi grase și nu au aceeași severitate a grăsimii. Sau, o persoană poate apărea subțire, în comparație cu alta, în timp ce ambele sunt de fapt grase. Folosind logica fuzzy, puteți atribui valori logice diferite pentru grasime, variind de la 0 la 1, în funcție de gravitatea grasimii.
Variabilele dintre extremele zero și una sunt mai apropiate de conceptul de probabilitate, ceea ce înseamnă că există o corelație majoră între știința probabilității și logica fuzzy. Cu toate acestea, logica fuzzy se referă la intensitatea adevărului, în timp ce probabilitatea se referă la probabilitate.
Lotfi Zadeh este creditat cu formularea logicii fuzzy, pe care a dezvoltat-o în timp ce lucra la Universitatea din California în anii '60. Cercetările lui Zadeh s-au concentrat pe metode de implementare care au permis calculatoarelor să înțeleagă limbajul uman, cum ar fi mai multe grade de atribute care nu pot fi descrise în termeni de zero și altele.
