Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Delta Rule?
Regula Delta în mediile de învățare automată și rețea neuronală este un tip specific de backpropagation care ajută la rafinarea rețelelor conexioniste ML / AI, realizând conexiuni între intrări și ieșiri cu straturi de neuroni artificiali.
Regula Delta este cunoscută și sub denumirea de regulă de învățare Delta.
Techopedia explică Delta Rule
În general, backpropagation are legătură cu recalcularea greutăților de intrare pentru neuronii artificiali, folosind o metodă de gradient. Învățarea Delta face acest lucru folosind diferența dintre o activare țintă și o activare reală obținută. Utilizând o funcție de activare liniară, conexiunile de rețea sunt reglate.
Un alt mod de a explica regula Delta este că folosește o funcție de eroare pentru a efectua învățarea descendentă.
Un tutorial despre regula Delta explică faptul că, în esență, în comparația unei ieșiri efective cu o ieșire vizată, tehnologia încearcă să găsească o potrivire. Dacă nu există o potrivire, programul aduce modificări. Implementarea efectivă a regulii Delta va varia în funcție de rețea și compoziția acesteia, dar utilizând o funcție de activare liniară, regula Delta poate fi utilă în rafinarea unor tipuri de sisteme de rețele neuronale cu arome particulare de backpropagation.
