Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă învățare profundă de consolidare?
- Techopedia explică învățarea profundă a consolidării
Definiție - Ce înseamnă învățare profundă de consolidare?
Învățarea de armare profundă este învățarea de armare care se aplică folosind rețele neuronale profunde. Acest tip de învățare implică calculatoarele care acționează pe modele sofisticate și se uită la cantități mari de input pentru a determina o cale sau o acțiune optimizată.
Techopedia explică învățarea profundă a consolidării
Un mod de a descrie învățarea profundă a armăturii este că o rețea neuronală profundă învață prin consolidarea experiențelor individuale.
Să presupunem că rețeaua neuronală profundă mapează un spațiu de joc vizual și analizează acel spațiu de joc printr-un continuum de timp pentru a vedea ce se întâmplă în cadrul jocului. Calculatorul începe să înțeleagă ce rezultate se bazează pe intrări și, la rândul său, poate „juca mai inteligent”. Aceasta se referă la alte eforturi tehnologice similare, cum ar fi rețelele Q adânci.
În general, experții în învățarea mașinilor împing aceste tipuri de modele ca o modalitate pentru ca mașinile să devină mai inteligente sau să învețe să gândească mai mult ca oamenii, deși se aplică bariere și limite practice.
