Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă rețea neuronală profundă?
O rețea neuronală profundă este o rețea neuronală cu un anumit nivel de complexitate, o rețea neuronală cu mai mult de două straturi. Rețelele neuronale profunde folosesc modelări matematice sofisticate pentru procesarea datelor în moduri complexe.
Techopedia explică rețeaua neuronală profundă
O rețea neuronală, în general, este o tehnologie construită pentru a simula activitatea creierului uman - în mod special, recunoașterea modelului și trecerea intrării prin diferite straturi de conexiuni neuronale simulate.
Mulți experți definesc rețelele neuronale profunde drept rețele care au un strat de intrare, un strat de ieșire și cel puțin un strat ascuns între ele. Fiecare strat realizează tipuri specifice de sortare și ordonare într-un proces pe care unii îl numesc „ierarhie de caracteristici”. Una dintre utilizările cheie ale acestor rețele neuronale sofisticate este de a trata date neelasticate sau nestructurate. Sintagma „învățare profundă” este de asemenea folosită pentru a descrie aceste rețele neuronale profunde, deoarece învățarea profundă reprezintă o formă specifică de învățare automată în care tehnologiile care folosesc aspecte ale inteligenței artificiale încearcă să clasifice și să ordoneze informațiile în moduri care depășesc simple protocoale de intrare / ieșire.
