Cuprins:
Există o dezbatere foarte fierbinte pe tema limbii care este mai potrivită pentru știința datelor: R sau Python. Răspunsul este ambele. Oamenii se confundă adesea comparând caracteristicile R și Python, dar trebuie să înțelegem că singurele caracteristici nu pot defini caracterul adecvat al niciunei limbi. Atât R cât și Python au propriile caracteristici specifice, adecvate pentru aplicațiile de știință a datelor și analitice. Pot exista anumite situații în care o limbă este mai preferată decât cealaltă, dar aceasta nu înseamnă că cealaltă limbă este inutilă. (Pentru a afla mai multe despre știința datelor, consultați 7 pași pentru învățarea mineritului de date și știința datelor.)
Ce sunt R și Python?
R este un limbaj open-source care a fost dezvoltat la mijlocul anilor ’90 ca variație a limbii S. A fost dezvoltat de Robert Gentleman și Ross Ihaka. Acesta a fost proiectat pentru a eficientiza experiența de programare. În zilele noastre, este utilizat pe scară largă pentru cercetare, întreprinderi și medici universitari. Datorită utilizării sale în multe domenii, este unul dintre cele mai populare limbaje de programare statistică. Este destul de simplu de utilizat, dar poate fi puțin dificil pentru cei complet noi de programare. Cu toate acestea, pot afla mai multe din diferitele resurse disponibile pe internet.
Python a fost creat la începutul anilor 1990 de către Guido Van Rossum. Se concentrează pe ușurința de codare și mai multă adaptabilitate. Python este utilizat pe scară largă de acei programatori care doresc să aibă un control mai mare asupra codurilor pe care le fac pentru o analiză a datelor mai rapidă și mai eficientă. Este, de asemenea, utilizat pentru tehnici statistice speciale din codul lor pentru a face să funcționeze și mai rapid. Limbajul de programare este foarte ușor de utilizat și de învățat. De asemenea, este foarte flexibil și poate fi folosit pentru a crea ceea ce utilizatorul dorește să creeze.
