Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă DataOps?
Abordarea DataOps urmărește să aplice principiile dezvoltării de software agil și DevOps (combinarea dezvoltării și a operațiunilor) la analizele de date, să descompună silozurile și să promoveze o gestionare eficientă și eficientă a datelor pe mai multe segmente. DataOps este deservit de instrumente, tehnologii și tehnici care combină mai multe etape ale unui proces etapizat pentru a îmbunătăți și a îmbunătăți gestionarea datelor destinate utilizării întreprinderii.
Techopedia explică DataOps
Multe tipuri diferite de cadre pot facilita o abordare DataOps. Utilizarea Apache Oozie pentru a gestiona proiectele Apache Hadoop ar putea fi numită DataOps, deci ar putea folosi procese ETL într-un flux de date eficientizat. În general, DataOps înlocuiește o „cascadă” sau o strategie secvențială pentru analitice cu una care implică „menținere” în echipe și departamente: De exemplu, un acord universal privind semantica de date și metadate este un pas pe drumul către DataOps aplicat. Această idee a fost implementată cu adevărat doar în 2015 și mai târziu, iar unii experți consideră că 2017 este un accent mai mare pe DataOps pentru IT și analiza datelor.
