Î:
De ce sunt atât de importanți agenții raționali ai învățării automate pentru aplicațiile de vânzare cu amănuntul?
A:Agenții raționali servesc diverse scopuri în proiecte de învățare automată și inteligență artificială, dar sunt deosebit de utile în aplicațiile de vânzare cu amănuntul ca aspecte importante ale teoriei jocurilor și modelării predictive.
În retail, modelele de învățare automată sunt adesea folosite pentru a încerca să prezice rezultate optime. Companiile încearcă să ia date mari despre clienți și să o evalueze prin obiectivul emoției și motivațiilor umane - să privească comportamentul uman în mod colectiv. Cu alte cuvinte, studiază masele de clienți și realizează modele ale comportamentului lor colectiv, încearcă să descopere cum se combină toate acele alegeri individuale pentru a-și informa inteligența în afaceri.
| Descărcare gratuită: învățarea mașinii și de ce contează |
În acest sens, agenții raționali joacă un rol util în teoria jocurilor sau în alte modele de comportament. Comercianții cu amănuntul vor folosi agenți și modele raționale pentru a încerca să descopere cum să se servească cel mai bine clienții.
De exemplu, luați un model de învățare a mașinilor care evaluează serviciul drive-through. În acest caz, actorii raționali ar fi șoferi individuali. Un model de învățare automată ar avea date mari - de exemplu, ar examina date în timp real despre viteza de serviciu, modul în care șoferii navighează în zona de rulare, cum aleg să își miște vehiculele și cum influențează alte decizii, în jos. la un nivel comportamental foarte detaliat.
Acesta este doar un exemplu - agenții raționali din modelele de învățare a mașinilor pot simula alegerile umane în ceea ce privește șezlongurile, stați la coadă pentru produse sau servicii, cumpărături online, cumpărături într-un mall în aer liber sau o serie de magazine sau aproape orice altceva pe care liderii de afaceri doresc să măsoare.
În esență, utilizarea modelelor de învățare automată creează informații pe care companiile le pot utiliza pentru a comercializa și a vinde mai bine. Agenții raționali joacă un rol deosebit în modele pentru a arăta factorilor de decizie mai multe despre modul în care deciziile lor de afaceri s-ar putea juca în lumea reală.
O utilizare secundară a agenților raționali în comerțul cu amănuntul implică crearea de mașini autonome care pot lua propriile decizii. Este probabil că vom vedea mai multe de acest tip de marketing pe măsură ce învățarea mașinii și progresul inteligenței artificiale decolează. S-ar putea să aveți un păianjen digital care accesează rețeaua web sau o altă rețea sau interacțiunea cu dispozitivele smartphone pentru a comercializa articole individual către clienți - gândiți-vă la hologramele futuriste din filmele de science-fiction din anii '80 și '90, care comercializează agresiv produsele către persoane individuale pe nume . Acesta este genul de lucruri pe care agenții raționali cu amănuntul le pot face în mediul de inteligență artificială în curs de evoluție.
Pe scurt, există modalități specifice în care standurile de vânzare cu amănuntul beneficiază foarte mult de învățarea mașinii. Modelele de învățare automată care implică agenți raționali și alte elemente pot lua o mare parte din convingeri din deciziile de afaceri. Companiile care nu folosesc aceste modele avansate pentru a genera informații de afaceri vor fi lăsate în urmă, întrucât companiile devin mai inteligente în ceea ce privește publicul lor țintă.
