Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Filtrare colaborativă (CF)?
Filtrarea colaborativă (CF) este o tehnică folosită frecvent pentru a crea recomandări personalizate pe Web. Unele site-uri web populare care folosesc tehnologia de filtrare colaborativă includ Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious și StumbleUpon. În filtrarea în colaborare, algoritmii sunt folosiți pentru a face predicții automate despre interesele unui utilizator prin compilarea preferințelor de la mai mulți utilizatori.Techopedia explică Filtrare colaborativă (CF)
De exemplu, un site precum Amazon poate recomanda clienților care cumpără cărți A și B să cumpere și cartea C. Acest lucru se realizează prin compararea preferințelor istorice ale celor care au achiziționat aceleași cărți.
Diferite tipuri de filtrare colaborativă sunt următoarele:
- Bazat pe memorie: această metodă folosește informațiile de evaluare a utilizatorilor pentru a calcula asemănarea dintre utilizatori sau elemente. Această asemănare calculată este apoi utilizată pentru a face recomandări.
- Bazat pe model: Modelele sunt create folosind extragerea datelor, iar sistemul învață algoritmi pentru a căuta obiceiuri în funcție de datele de instruire. Aceste modele sunt apoi utilizate pentru a face predicții pentru date reale.
- Hibrid: Diverse programe combină algoritmii CF bazat pe model și memorie.
