Cuprins:
Datele mari se confruntă cu o mare problemă în aceste zile și, destul de interesant, nu are nicio legătură cu tehnologia. Nu, aceasta este o problemă de relații publice, în care datele mari sunt asemănătoare cu infamele anticsante ale lui Tom Cruise de la Oprah: Toți vorbeau despre asta, dar majoritatea oamenilor nu aveau idee despre ce înseamnă asta (iar restul probabil nu le păsa) . Pentru celebrități, hype obscură poate fi un jackpot binevenit. În ceea ce privește business-ul și tehnologia, cu toate acestea, cuvintele cheie precum datele mari nu pun întotdeauna decalajul dintre CTO care dorește să implementeze date mari și CEO care vrea să știe de ce .
O definiție completă a datelor mari poate fi în continuare în dezbatere, dar ceea ce nimeni nu susține este că datele mari devin din ce în ce mai mari, datele corporative explodând de la an la an și interacțiunile cu social media se întind până la sute de milioane pe zi. Și pe măsură ce afacerile de tot felul devin din ce în ce mai digitale, cantitatea de date existente va fi tot mai mare. De aceea, înțelegerea cât de mare poate ajuta datele mari este atât de importantă. Așadar, să aruncăm o privire asupra modului în care ar putea fi definite datele mari - și de ce a defini această definiție devine din ce în ce mai valoroasă pentru întreprinderile de toate dimensiunile. (Urmați conversația online în jurul datelor mari, consultând experții de date mari pe care să o urmați pe Twitter.)
Ce este Big Data?
Unii apelează doar la orice situație cu „multe” date mari. Acest lucru este incorect. Deși un volum mare de informații face parte din definiție, aceasta este incompletă. Oamenii procesează volume mari de date de zeci de ani. Asta înseamnă că baza dvs. de date de 10 GB din anii 90 a fost date mari, pentru că păreau multe la vremea aceea?
