Î:
Care este diferența dintre datele mari și extragerea datelor?
A:Datele mari și extragerea datelor sunt două lucruri diferite. Ambele se referă la utilizarea unor seturi de date mari pentru a gestiona colectarea sau raportarea datelor care servesc întreprinderilor sau altor destinatari. Cu toate acestea, cei doi termeni sunt folosiți pentru două elemente diferite ale acestui tip de operațiune.
Datele mari este un termen pentru un set mare de date. Seturile de date mari sunt cele care depășesc tipul simplu de arhitecturi de baze de date și de gestionare a datelor care au fost folosite în vremurile anterioare, când datele mari erau mai scumpe și mai puțin fezabile. De exemplu, seturile de date prea mari pentru a putea fi gestionate cu ușurință într-o foaie de calcul Microsoft Excel ar putea fi denumite seturi de date mari.
Exploatarea datelor se referă la activitatea de a parcurge seturi de date mari pentru a căuta informații relevante sau pertinente. Acest tip de activitate este într-adevăr un bun exemplu al vechiului axiom „în căutarea unui ac într-un cătun de fân”. Ideea este că întreprinderile colectează seturi masive de date care pot fi colectate omogen sau automat. Factorii de decizie au nevoie de acces la informații mai mici și mai specifice ale acestor seturi mari. Ei folosesc extragerea datelor pentru a descoperi informațiile care vor informa conducerea și vor ajuta la graficul cursului pentru o afacere.
Minerirea datelor poate implica utilizarea diferitelor tipuri de pachete software, cum ar fi instrumente de analiză. Poate fi automatizat sau poate fi în mare parte consumator, unde lucrătorii individuali trimit întrebări specifice pentru informații într-o arhivă sau o bază de date. În general, extragerea datelor se referă la operațiuni care implică operațiuni de căutare relativ sofisticate, care returnează rezultate specifice și specifice. De exemplu, un instrument de extragere a datelor poate analiza zeci de ani de informații contabile pentru a găsi o coloană specifică de cheltuieli sau conturi de primit pentru un an de funcționare specific.
Pe scurt, datele mari reprezintă atuurile și extragerea datelor este „manipulatorul” care este folosit pentru a oferi rezultate benefice.
