Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Backpropagation?
Backpropagation este o tehnică folosită pentru antrenarea anumitor clase de rețele neuronale - este, în esență, un principal care permite programului de învățare automată să se adapteze în funcție de funcția sa trecută.
Backpropagation este uneori numit „backpropagation of error”.
Techopedia explică Backpropagation
Backpropagation ca tehnică folosește descendența gradientului: calculează gradientul funcției de pierdere la ieșire și o distribuie înapoi prin straturile unei rețele neuronale profunde. Rezultatul este greutatea ajustată pentru neuroni. Deși backpropagation poate fi utilizat atât în rețelele supravegheate cât și în cele nesupravegheate, este văzut ca o metodă de învățare supravegheată.
După apariția rețelelor neuronale simple, în cazul în care datele merg doar într-un singur sens, inginerii au descoperit că ar putea folosi backpropagation pentru a ajusta greutățile de intrare neurale după fapt. Backpropagation poate fi gândit ca o modalitate de a antrena un sistem bazat pe activitatea sa, de a ajusta cât de precis sau precis rețeaua neuronală procesează anumite intrări sau cum duce către o altă stare dorită.
