Cuprins:
Întrucât inteligența artificială (AI) este în mod oficial în afara domeniului speculației academice și al ficțiunii științifice, mulți se pun sub semnul întrebării modul în care numeroasele sale aplicații ar putea aduce beneficii omenirii în ansamblu, decât de câteva corporații. Cu toate acestea, acesta nu este momentul sau locul pentru a începe o dezbatere despre implicațiile etice ale unei preluări pe scară largă a tehnologiilor AI. Întrebarea de astăzi este mult mai simplă: Cum pot avansările AI să ajute oamenii să-și îmbunătățească viața, ajutând cei mai filantropi oameni care și-au dedicat deja existențele pentru a-i ajuta pe cei mai puțin norocoși? Sau, în termeni mai simpli, care sunt cele mai interesante aplicații AI pentru sectorul caritabil? (Pentru a afla mai multe despre modul în care AI ajută umanitatea, consultați cele mai avansate 5 progrese în domeniul asistenței medicale.)
Eforturi filantropice optimizate
Conform Chaities Aid Foundation (CAF), o nouă formă de filantropie AI bazată pe date ar putea ajuta din sfaturile de caritate să fie o marfă de masă nouă, care este disponibilă pentru toată lumea, mai degrabă decât pentru cei mai bogați. Doar un algoritm de învățare profundă ar putea, de fapt, să folosească pe deplin cantitatea imensă de date brute ale utilizatorilor disponibile în prezent pentru a optimiza experiența donatorului online. Datele colectate de pe portalurile de donații online că algoritmii care utilizează evaluarea socială pot fi utilizate pentru a arăta donatorilor informații despre cauze care sunt mai potrivite pentru interesele lor.
Potrivirea donatorilor AI cu cauze poate ajuta la reducerea costurilor de publicitate ale sfaturilor pentru filantropie, ceea ce duce la o mai bună și mai eficientă acordare. De fapt, în special tinerii, se pot asocia mai mult cu cauze decât cu organizații, după cum a constatat raportul cu impactul milenial. Algoritmii nu sunt prejudiciați și ar putea identifica cu ușurință scopurile donatorului în funcție de experiența lor, chiar și atunci când donatorul deține prejudecăți inconștiente și potrivește conținutul arătat cu valorile lor, chiar și atunci când prejudecățile ar putea afecta deciziile lor.
