Î:
Care sunt unii factori care contribuie la „deriva” AI?
A:„Deriva de inteligență artificială” este un termen relativ obscur și nu veți vedea că este menționat o mulțime în literatura de specialitate online. Cu toate acestea, este ceva la care se gândesc inginerii și alții, deoarece contemplă evoluția inteligenței artificiale către rezultate mai puternice și mai cuprinzătoare.
Deriva de inteligență artificială se întâmplă atunci când entitățile AI sofisticate, fie că sunt chatbots, roboți sau construcții digitale create pentru a trece testul Turing, încep să se abată de la directivele și instrucțiunile programării lor inițiale către tipuri de răspunsuri și activități care poate nu au fost avute în vedere de manipulatorii lor umani.
Puteți vedea exemple ale acestei derivați în proiecte recente, de exemplu, în care doi chatbots Facebook au început să comunice în mod faimos în ceea ce profesioniștii IT au descris drept „cod secret”. În esență, tehnologiile au evoluat până la punctul în care au decis să utilizeze un diferite mijloace de comunicare, unul care nu a fost sugerat sau solicitat de programatorii umani.
Factorii implicați în deriva inteligenței artificiale sunt factorii care au dus la evoluția paradigmelor puternice ale inteligenței artificiale în ultimele decenii. Unul este algoritmii de învățare a mașinilor cuplat mai slab, care sunt foarte interpretativi și care oferă acestor tehnologii libertatea de a crește și a evolua. Învățarea automată schimbă în mod fundamental modul de funcționare a sistemelor de calcul - în loc să se concentreze pur și simplu pe date cuantificabile și sarcini de calcul rigide, așa cum au făcut tehnologiile tradiționale, inteligența artificială se îndreaptă către instrumente de autocorectare și autoevoluție reflectate în strategiile de învățare automată și învățare profundă și către ideea unei rețele neuronale care simulează mult mai capabil gândirea și inteligența umană.
Un alt factor al derivării AI și a evoluției inteligenței artificiale este tehnologiile în mai multe părți care funcționează din nou pentru a colabora, pentru a simula un tip de inteligență mai sofisticat. Unii profesioniști IT se referă la acestea drept „rețele adânci încăpățânate” sau tehnologii care includ atât o componentă generativă, cât și una discriminativă. Pe măsură ce acestea și alte entități individuale din paradigme cu mai multe entități lucrează între ele, ele evoluează ceea ce poate face tehnologia și o mută spre un rezultat mai liber, care este mai puțin restricționat de programarea sa inițială. Aceasta este ideea din spatele progreselor inteligenței artificiale și este conceptul din spatele acestei derivări a inteligenței artificiale - că sistemele de calcul se pot schimba sau se pot modifica după execuția inițială a programului lor, pur și simplu pentru că, datorită acestor factori progresivi, pot.
