Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Warm Data?
Datele calde este un termen pentru datele care sunt analizate pe o bază destul de frecventă, dar care nu sunt în mod constant în joc sau în mișcare. În schimb, datele la cald sunt date care sunt utilizate foarte des și datele pe care administratorii le percep ca fiind mereu schimbătoare. Cerințele de manipulare pentru datele calde pot fi mai puțin stricte decât cele pentru datele la cald, din cauza cantității mai mici de activitate care se desfășoară în jurul seturilor de date calde.
Techopedia explică Warm Data
Cercetarea frecvenței utilizării datelor este importantă pentru companii din diverse motive. În cazul datelor calde, există o mulțime de griji cu privire la rezolvarea datelor - dacă anumite date dintr-o parte a sistemului vor corespunde bucății sale corespunzătoare într-o altă parte a sistemului. Există, de asemenea, o multitudine de alte preocupări, cum ar fi criptarea securității, latenței și accesului și transparența.
Pentru datele calde, rezoluția nu este la fel de mare o problemă, deoarece datele nu sunt privite în mod constant. Pot exista în continuare probleme de securitate și acces - și există totuși responsabilitatea de a oferi un mecanism de regăsire. Datele calde trebuie să fie arhivate, dar pentru că poate fi inactiv pentru o perioadă, procesul de arhivare poate fi puțin mai puțin complex. Ia exemplul unui hotel care folosește un sistem complex de rezervare digitală. Înregistrările individuale ale clienților sunt adesea considerate date fierbinți - se schimbă mereu, în câmpuri, cum ar fi identificatorul clientului, noaptea de ședere, facilități, etc. Acestea ar trebui să fie sincronizate în middleware și un centru de date central. În schimb, conturile de grup ar putea fi considerate date calde - pot sta un timp fără a fi utilizate, astfel încât este posibil să nu aibă nevoie de același nivel de atenție. Modalitățile prin care companiile tratează datele calde și calde spun multe despre strategiile lor digitale, mai ales că firmele se mută către sisteme cloud publice, private și hibride și evaluează cerințele privind volumul de muncă.
