Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă învățarea nesupravegheată?
Învățarea nesupravegheată este o metodă folosită pentru a permite mașinilor să clasifice atât obiectele corporale, cât și cele intangibile, fără a furniza mașinilor informații anterioare despre obiecte. Lucrurile pe care mașinile trebuie să le clasifice sunt variate, cum ar fi obiceiurile de cumpărare ale clienților, tiparele comportamentale ale bacteriilor și atacurile de hackeri. Ideea principală din spatele învățării nesupravegheate este de a expune mașinile la volume mari de date variate și de a permite să învețe și să deducă din date. Cu toate acestea, mașinile trebuie mai întâi să fie programate pentru a învăța din date.
Techopedia explică Învățarea nesupravegheată
Sistemele informatice trebuie să conștientizeze volumele mari de date atât structurate cât și nestructurate și să ofere informații. În realitate, este posibil să nu fie posibilă furnizarea de informații prealabile despre toate tipurile de date pe care le poate primi un sistem informatic într-o perioadă de timp. Reținând acest lucru, învățarea supravegheată poate să nu fie adecvată atunci când sistemele de calculator au nevoie de informații constante despre noi tipuri de date. De exemplu, atacurile de hacking asupra sistemelor financiare sau serverelor bancare tind să își schimbe frecvent natura și tiparele, iar învățarea nesupravegheată poate fi mai potrivită în astfel de cazuri, deoarece sistemele trebuie să fie activate pentru a învăța rapid din datele atacurilor și a deduce tipurile de atacuri viitoare. și sugerează acțiuni preventive.
