Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă învățarea supravegheată?
Învățarea supravegheată este o metodă folosită pentru a permite mașinilor să clasifice obiectele, problemele sau situațiile pe baza datelor conexe introduse în mașini. Mașinile sunt alimentate cu date precum caracteristici, modele, dimensiuni, culoare și înălțimea obiectelor, persoanelor sau situațiilor în mod repetat, până când mașinile sunt în măsură să efectueze clasificări precise. Învățarea supravegheată este o tehnologie sau concept popular care este aplicat scenariilor din viața reală. Învățarea supravegheată este folosită pentru a oferi recomandări despre produse, segmentați clienții pe baza datelor clienților, diagnostica boala pe baza simptomelor anterioare și îndeplinește multe alte sarcini.
Techopedia explică învățarea supravegheată
În timpul învățării supravegheate, o mașină primește date, cunoscute sub numele de date de instruire în limbajul de extragere a datelor, pe baza căruia mașina face clasificarea. De exemplu, dacă un sistem este necesar pentru a clasifica fructele, i se vor oferi date de instruire, cum ar fi culoarea, formele, dimensiunea și dimensiunea. Pe baza acestor date, s-ar putea clasifica fructele.
De obicei, un sistem necesită mai multe iterații ale unui astfel de proces pentru a putea efectua o clasificare precisă. Întrucât clasificările din viața reală, precum detectarea fraudei cu cardul de credit și clasificarea bolilor sunt sarcini complexe, mașinile au nevoie de date adecvate și de mai multe iterații ale sesiunilor de învățare pentru a obține abilități rezonabile.
