Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală cu un singur strat?
- Techopedia explică rețeaua neuronală cu un singur strat
Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală cu un singur strat?
O rețea neuronală cu un singur strat reprezintă cea mai simplă formă de rețea neuronală, în care există un singur strat de noduri de intrare care trimit intrări ponderate către un strat ulterior de noduri receptoare sau, în unele cazuri, un nod primitor. Acest design cu un singur strat a făcut parte din temelia sistemelor care acum au devenit mult mai complexe.
Techopedia explică rețeaua neuronală cu un singur strat
Unul dintre primele exemple ale unei rețele neuronale cu un singur strat a fost numit „perceptron”. Perceptronul va întoarce o funcție bazată pe intrări, din nou, bazată pe neuroni singulari din fiziologia creierului uman. În unele sensuri, modelele de perceptron sunt asemănătoare cu „porțile logice” care îndeplinesc funcții individuale: Un perceptron va trimite fie un semnal, fie nu, pe baza intrărilor ponderate. Un alt tip de rețea neuronală cu un singur strat este clasificatorul liniar binar cu un singur strat, care poate izola intrările într-una din cele două categorii.
Rețelele neuronale cu un singur strat pot fi de asemenea gândite ca făcând parte dintr-o clasă de rețele neuronale avansate, unde informațiile călătoresc doar într-o direcție, prin intrări, către ieșire. Din nou, aceasta definește aceste rețele simple, în contrast cu sisteme mult mai complicate, cum ar fi cele care utilizează backpropagation sau descendență pentru a funcționa.
