Șoferii auto își petrec marea majoritate a timpului aruncând o privire pe parbriz, doar o fracțiune din acest timp aruncând ochii în oglinzile retrovizoare. Asta pentru că conducerea este o activitate critică pentru misiune, nu spre deosebire de luarea deciziilor necesare pentru a conduce o afacere serioasă. De ce atunci majoritatea directorilor își concentrează atenția analitică asupra trecutului? De ce să nu ne uităm la ce se întâmplă acum, la ce se apropie știucul?
Unul dintre motive este că instrumentele de analiză a datelor au fost concentrate pe trecut. Acest lucru se schimbă acum, în parte, deoarece fluxurile de date în timp real continuă să prolifereze. Totuși, accesarea și gestionarea eficientă a unor astfel de fluxuri necesită un motor care poate vorbi Lingua Franca de date: SQL. Introduceți, SQLStream. Spre deosebire de sistemele tradiționale de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS), care persistă date care pot fi interogate ulterior, SQLStream rulează interogări continue pe fluxuri de date țintite. Aceasta permite o vizualizare în timp real a situației unei organizații.
Acesta a fost subiectul discuției noastre într-un episod recent din The Briefing Room, cu Dr. Robin Bloor și Damian Black de la SQLStream. Am învățat:
- SQLstream deține cinci brevete care acoperă noțiunea de bază a fluxurilor relaționale și a serverelor de streaming care procesează operațiuni relaționale continuu; încă trei brevete sunt încă în curs.
- Mai mulți analiști au spus că 2013 va fi un an cheie pentru analiza de streaming, motoarele pentru care vor fi centrale pentru integrarea platformelor de informații operaționale.
- Exemple de transmisie de date mari care pot fi analizate în beneficiul afacerilor includ fișierele jurnalului de aplicații, datele GPS, detaliile înregistrării apelurilor, traficul web și traficul de rețea.
- Un domeniu specific de valoare este telematica, care permite companiilor de telecomunicare să monitorizeze de la distanță starea de sănătate a dispozitivelor, sistemelor și infrastructurii, apoi să evite întreruperile prin recunoașterea problemelor pe măsură ce apar, sau chiar prezicerea eficientă a defecțiunilor dispozitivului sau sistemului.
- Dr. Bloor a menționat că Hadoop nu este de fapt un motor de paralelism foarte bun. Nu este un motor performant. Frumusețea sa este în versatilitatea sa și în faptul că puteți stoca orice fel de date în ea cu ușurință.
Arhiva evenimentului complet aici.
