Cuprins:
În această epocă a exploziei de date, organizațiile colectează și stochează date la viteze în continuă creștere. Cu toate acestea, simpla colectare a datelor pentru organizația dvs. nu are nicio valoare de afaceri. Analiza și vizualizarea în timp real a acestor date mari transformă această masă de date în statistici valoroase. În timp ce această informație în timp real poate fi de mare valoare pentru organizația dvs., ea are atât pro și contra.
Ce este Big Data și cum este diferit față de analiza de date mari în timp real?
Înainte de a merge mai departe, haideți să discutăm datele mari - ce este exact? În mod tradițional, datele erau stocate mult mai ușor, deoarece existau atât de puține. Datele mari au apărut atunci când a devenit necesară stocarea seturilor de date în cantități mult mai mari. Nu este doar date sau un set de date, ci o combinație de instrumente, tehnici, metode și cadre.
Datele mari pot proveni din aproape orice lucru care generează date, inclusiv motoarele de căutare și rețelele de socializare, precum și unele surse mai puțin evidente, cum ar fi rețelele electrice și infrastructura de transport. Aceste date pot fi clasificate în trei tipuri: structurate, semi-structurate și nestructurate.
