Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Perceptron multistrat (MLP)?
Un perceptron multistrat (MLP) este o rețea neuronală artificială avansată care generează un set de ieșiri dintr-un set de intrări. Un MLP este caracterizat prin mai multe straturi de noduri de intrare conectate ca un grafic direcționat între straturile de intrare și ieșire. MLP folosește backpropogation pentru instruirea rețelei. MLP este o metodă de învățare profundă.
Techopedia explică Perceptron multistrat (MLP)
Un perceptron multistrat este o rețea neurală care conectează mai multe straturi într-un grafic direcționat, ceea ce înseamnă că calea semnalului prin noduri merge doar într-un singur sens. Fiecare nod, în afară de nodurile de intrare, are o funcție de activare neliniară. Un MLP folosește backpropagation ca tehnică de învățare supravegheată. Deoarece există mai multe straturi de neuroni, MLP este o tehnică de învățare profundă.
MLP este utilizat pe scară largă pentru rezolvarea problemelor care necesită învățare supravegheată, precum și pentru cercetarea neuroștiinței de calcul și procesare distribuită paralel. Aplicațiile includ recunoașterea vorbirii, recunoașterea imaginilor și traducere automată.
