Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Machine Learning?
Învățarea automată este o disciplină de inteligență artificială (AI) orientată spre dezvoltarea tehnologică a cunoștințelor umane. Învățarea automată permite calculatoarelor să se ocupe de situații noi prin analiză, auto-instruire, observație și experiență.
Învățarea automată facilitează progresul continuu al calculului prin expunerea la noi scenarii, testare și adaptare, folosind în același timp detectarea modelului și a tendințelor pentru decizii îmbunătățite în situații ulterioare (deși nu identice).
Învățarea automată este deseori confundată cu extragerea datelor și descoperirea cunoștințelor în bazele de date (KDD), care împărtășesc o metodologie similară.
Techopedia explică învățarea mașinii
Tom M. Mitchell, un pionier al învățării automate și profesor al Universității Carnegie Mellon (CMU), a prezis evoluția și sinergia învățării umane și a mașinilor. Actualitatea de astăzi pentru Facebook News este un exemplu perfect. News Feed este programat pentru a afișa conținutul prietenului utilizatorului. Dacă un utilizator etichetează sau scrie frecvent pe peretele unui anumit prieten, News Feed își schimbă comportamentul pentru a afișa mai mult conținut de la acel prieten.
Alte aplicații de învățare automată includ recunoașterea modelului sintactic, procesarea limbajului natural, motoarele de căutare, viziunea computerului și percepția mașinii.
| Descărcare gratuită: AI în industria asigurărilor: 26 cazuri de utilizare în lumea reală |
Este dificil să replicăm intuiția umană într-o mașină, în primul rând pentru că ființele umane învață adesea și execută decizii în mod inconștient.
Ca și copiii, mașinile necesită o perioadă de pregătire extinsă atunci când dezvoltă algoritmi largi orientați către dictarea comportamentului viitor. Tehnicile de instruire includ învățarea pe bază de rotație, ajustarea parametrilor, macro-operatori, ciocnirea, învățarea bazată pe explicații, gruparea, corectarea greșelilor, înregistrarea cazurilor, managementul modelului multiplu, propagarea înapoi, învățarea la întărire și algoritmii genetici.
