Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Algoritmul de învățare?
Un algoritm de învățare este un algoritm utilizat în învățarea automată pentru a ajuta tehnologia să imite procesul de învățare umană. Combinate cu tehnologii precum rețelele neuronale, algoritmii de învățare creează programe de învățare sofisticate implicate.
Techopedia explică Algoritmul învățării
Regresia logică, regresia liniară, arborii de decizie și pădurile aleatorii sunt exemple de algoritmi de învățare. Algoritmi precum „cel mai apropiat vecin” implică, de asemenea, modalitățile prin care acești algoritmi sunt folosiți pentru a afecta luarea deciziilor și învățarea în programele de învățare automată. În general, ceea ce toate aceste algoritmi au în comun este capacitatea lor de a extrapola din datele de testare sau de formare pentru a face proiecții sau a construi modele în lumea reală. Gândiți-vă la acești algoritmi ca instrumente pentru „extragerea punctelor de date” dintr-o masă de date brută sau dintr-un fundal relativ nemarcat.
În cazul în care algoritmii de învățare sunt utili atât în învățarea automată supravegheată, cât și în cele nesupravegheate, ei sunt folosiți în moduri diferite în fiecare tip de disciplină. Învățarea automată supraveghează beneficiază de date deja etichetate și izolate, astfel încât algoritmii de învățare folosiți vor fi diferiți în anumite moduri. Concluzia este că inginerii pun laolaltă acești algoritmi de învățare ca blocuri de construcție ale unei anumite tehnologii sau programe care încearcă să înțeleagă mai multe despre seturile de date pe care le digerează.
