Î:
Cum va conecta Web 3.0 datele mai bine?
A:Caracteristica fundamentală a Web 3.0 care va îmbunătăți conexiunea de date este crearea web-ului semantic. În acest moment, deși inteligente, mașinile au doar o capacitate oarecum limitată de a „înțelege” ce le cer oamenii să facă. De exemplu, motoarele de căutare folosesc cuvinte cheie și numere pentru a proiecta rezultatele interogării, fără a înțelege în mod real adevăratul „sens” al termenilor. Conținutul este identificat, dar rar înțeles, deoarece chiar și cel mai inteligent AI nu are abilitatea de a interpreta realitatea așa cum o fac oamenii.
De exemplu, atunci când utilizăm software de recunoaștere facială, putem atribui două valori diferite actorilor „bărbați” și „de sex feminin”, dar AI nu este capabil să înțeleagă sensul „sexului” sau „sex”. Acest nivel de înțelegere necesită un explicație - numele acestui „lucru” (sex) trebuie să aibă un „sens” dincolo de termenii „bărbat” și „femeie”, care este definit ca metadată semantică. Prin crearea unui registru de metadate, putem oferi mașinilor un mecanism de interpretare a lucrurilor dincolo de numele lor prin clasificare, identificare și formarea definițiilor. Metadatele semantice sunt profund conectate și interconectate și creează un context bogat în jurul fiecărui articol.
Web 3.0 folosește puterea de calcul a AI avansată pentru a valorifica întregul potențial al webului semantic. Prelucrarea limbajului natural și integrarea informațiilor sunt utilizate pentru a oferi mașinilor tot contextul necesar pentru a obține o înțelegere mai „umană” a lumii și o mai bună interconectivitate. După cum a explicat partenerul AngelList și investitorul de risc Lee Jacobs, „S-a spus că există aprox. 2, 5 octeți de cvintila miliarde de date create în fiecare zi, mașinile devin din ce în ce mai inteligente și algoritmii au o putere predictivă mai bună; ritmul cu care vom învăța despre lumea din jurul nostru va continua să accelereze. "
Web-ul semantic îmbunătățește capacitatea utilizatorilor și a mașinilor de a împărtăși și conecta conținuturi, deoarece căutarea și analiza se vor baza pe o înțelegere mai profundă a conținutului în sine, precum și pe definirea acestuia. Toate informațiile disponibile, cum ar fi imagini, link-uri, termeni și videoclipuri vor fi corelate pentru a înțelege contextul care duce la un nivel mult mai ridicat de conectivitate între date.
