Cuprins:
Resursele umane folosesc ani de zile analitice. Totuși, colectarea, prelucrarea și analiza datelor a fost în mare parte manuală și, având în vedere natura dinamicii resurselor umane și a KPI-urilor umane, abordarea a fost constrângerea resurselor umane. Prin urmare, este surprinzător faptul că departamentele de resurse umane s-au trezit la utilitatea învățării automate atât de târziu în joc.
Cu toate acestea, învățarea automată a intrat lent, dar sigur în domeniul resurselor umane și au fost stabilite cazuri de utilizare multiple, cum ar fi predicția de atitudine, angajarea corectă și pregătirea resurselor umane. De asemenea, se crede că învățarea automată poate prezice succesul unui potențial candidat. Probabil că mai multe cazuri de utilizare vor fi descoperite în curând. Spre deosebire de abordarea manuală, abordarea de învățare automată este mult mai rapidă, mult mai receptivă la situații dinamice și oferă date precise, acționabile și valoroase. (Chiar dacă domeniul de analiză a datelor devine din ce în ce mai automatizat, nu trebuie să vă faceți griji pentru șomaj încă. Aflați mai multe în nr. Bots. Analizele de date nu vă vor fura locul de muncă oricând curând.)
Rolul resurselor umane
Resursele umane sunt cel mai valoros atu al unei organizații. HR-ul este responsabil de gestionarea resurselor umane ale unei organizații, astfel încât să obțină cea mai mare valoare posibilă din oamenii săi. Rolul ÎR include următoarele:
