Cuprins:
Autoservirea este o parte din viața noastră de zi cu zi. Oamenii sunt împuterniciți să își facă singuri sarcinile, cum ar fi tranzacțiile monetare la un bancomat, pomparea gazelor la benzinării, check-in-ul în aeroporturi și multe alte activități similare. Deci, pe o parte reduce costurile operaționale ale unei organizații, iar pe cealaltă parte, generează un volum imens de date (de obicei date mari). Aceste date au foarte mult potențial în lumea analiticii. Organizațiile extrag informații semnificative din astfel de date de autoservire și generează mai multe oportunități de afaceri din acestea.
Ce este datele de autoservire?
Analiza de autoservire a datelor este de fapt un tip de analiză avansată care poate permite întreprinderilor să utilizeze cantitatea mare de date / cloud pentru a găsi cele mai bune perspective și alegeri de afaceri. Acest lucru este, de asemenea, suficient de ușor pentru a fi utilizat de către cei fără un fond statistic sau tehnologic foarte clar.
Analiza de autoservire permite utilizatorului să scaneze depozitele de date mari, să vizualizeze datele și să le utilizeze pentru a obține informații utile pentru afacerile sale. Acest lucru permite, de asemenea, întreprinderilor să se asigure că cerințele lor zilnice sunt îndeplinite și să cunoască alte cerințe care pot apărea. Perspectivele provin din mari rezerve de date deținute de afaceri, care la rândul lor provin din diverse date tranzacționale, jurnalele web, datele senzorilor și datele din social media. Inteligența de afaceri self-service este un subset de date de autoservire, care ajută o întreprindere să ia decizii importante pe baza datelor.
