Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Gated Recurrent Unit (GRU) Unit?
- Techopedia explică Gated Recurrent Unit (GRU)
Definiție - Ce înseamnă Gated Recurrent Unit (GRU) Unit?
O unitate recurentă închisă (GRU) face parte dintr-un model specific de rețea neuronală recurentă care intenționează să utilizeze conexiunile printr-o secvență de noduri pentru a efectua sarcini de învățare automată asociate cu memoria și clustering, de exemplu, în recunoașterea vorbirii. Unitățile recurente închise ajută la ajustarea greutăților de intrare a rețelei neuronale pentru a rezolva problema gradientului dispărut, care este o problemă comună cu rețelele neuronale recurente.
Techopedia explică Gated Recurrent Unit (GRU)
Ca rafinare a structurii generale a rețelei neuronale recurente, unitățile recurente închise au ceea ce se numește o poartă de actualizare și o poartă de resetare. Utilizând acești doi vectori, modelul perfecționează rezultatele controlând fluxul de informații prin model. Ca și alte tipuri de modele de rețea recurente, modelele cu unități recurente închise pot reține informații într-o perioadă de timp - de aceea una dintre cele mai simple metode de a descrie aceste tipuri de tehnologii este aceea că sunt un tip de rețea neuronală „centrată în memorie”. . În schimb, alte tipuri de rețele neuronale fără unități recurente închise nu au capacitatea de a reține informații.
În plus față de recunoașterea vorbirii, modele de rețele neuronale care utilizează unități recurente închise pot fi utilizate pentru cercetarea genomului uman, analiza scrisului de mână și multe altele. Unele dintre aceste rețele inovatoare sunt utilizate în analiza pieței bursiere și în activitatea guvernamentală. Multe dintre ele folosesc capacitatea simulată a mașinilor de a-și aminti informațiile.
