Cuprins:
2016 a fost un an de reper pentru date mari. Conform datelor colectate de Tableau, mai multe organizații ca niciodată stocate, procesate și analizate date mari ca parte a proceselor lor de afaceri. Mulți experți consideră că 2017 va fi și mai mare, deoarece tehnologia de date mari devine din ce în ce mai sofisticată, iar organizațiile continuă să-și perfecționeze capacitatea de a utiliza date mari. Am cerut experților în domeniu să-și prezinte predicțiile despre ceea ce ține anul când vine vorba de tehnologia de date mari. Iată ce ne-au spus.
Creșterea automatizării în cadrul instrumentelor de date mari
Companiile investite în date mari trebuie să cunoască mai multe dimensiuni ale clienților, produselor și operațiunilor lor. Noile instrumente pentru tablourile de bord de date și automatizarea raportării sunt poziționate pentru a transforma informații cu privire la venituri lungi și scurte și a furniza linia de jos. Automatizarea și costul expertizei în domeniul științei datelor în larg vor reduce costurile pentru a adopta instrumente de perspectivă centrate pe afaceri și vor ajuta clienții în stare de a personaliza și vinde produse / servicii mai mari clienților lor noi și fideli.
- Michael Reddy, Fondator și Chief Analytics Officer la Digital Acumen
