Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Ensemble Learning?
Ensemblarea învățării este utilizarea algoritmilor și instrumentelor în învățarea mașinii și în alte discipline, pentru a forma un întreg colaborativ în care mai multe metode sunt mai eficiente decât o singură metodă de învățare. Învățarea ansamblurilor poate fi folosită în multe tipuri diferite de cercetare, pentru flexibilitate și rezultate îmbunătățite.
Techopedia explică Ensemble Learning
Multe instrumente de învățare a ansamblurilor pot fi instruite pentru a produce diferite rezultate. Algoritmii individuali pot fi stivați unul peste altul sau se pot baza pe o metodă „bucket of models” de evaluare a mai multor metode pentru un sistem. În unele cazuri, mai multe seturi de date sunt agregate și combinate. De exemplu, un program de cercetare geografică poate utiliza mai multe metode pentru a evalua prevalența articolelor într-un spațiu geografic. Una dintre problemele cu acest tip de cercetare constă în asigurarea că diferitele modele sunt independente și că combinația de date este practică și funcționează într-un anumit scenariu.
Metodele de învățare a ansamblurilor sunt incluse în diferite tipuri de pachete software statistice. Unii experți descriu învățarea prin ansamblu drept „crowdsourcing” de agregare a datelor.
