Cuprins:
- Definiție - Ce înseamnă Big Data ca serviciu (BDaaS)?
- Techopedia explică Big Data ca un serviciu (BDaaS)
Definiție - Ce înseamnă Big Data ca serviciu (BDaaS)?
Datele mari ca serviciu (BDaaS) este un termen folosit în mod obișnuit pentru a face referire la servicii care oferă analiza seturilor de date mari sau complexe, de obicei pe internet, ca servicii găzduite de cloud. Tipuri similare de servicii includ software ca serviciu (SaaS) sau infrastructură ca serviciu (IaaS), unde date mari specifice ca opțiuni de serviciu sunt utilizate pentru a ajuta întreprinderile să gestioneze ceea ce lumea IT numește date mari sau seturi sofisticate de date agregate care furnizează multă valoare pentru companiile de astăzi.
Techopedia explică Big Data ca un serviciu (BDaaS)
În general, datele mari ca serviciu vor oferi diverse tipuri de analize de date. De exemplu, o companie ar putea să o folosească pentru a monitoriza o mare campanie de conținut SEO sau Web care ajunge la un public larg. Într-un model BDaaS, aceste servicii vor fi oferite în mod obișnuit pe internet cu instrumente de stocare și funcționalitate ale furnizorilor chei, situate în cloud. Aceste setări ajută la furnizarea de servicii agile care pot să funcționeze bine, deși întreprinderile nu vor avea control asupra multor spații prin care traversează datele lor.
Experții au identificat alte strategii comune de marketing pentru date mari ca un serviciu. Unul dintre acestea este amplasarea resurselor de stocare a datelor din cloud în combinație cu analitice, astfel încât datele la cald sau la rece sunt stocate în apropierea locului unde vor fi manipulate pentru analiză. Acest lucru poate ajuta la scăderea efortului necesar pentru a muta datele printr-un program sau o platformă de analiză. Alte puncte de vânzare ale BDaaS includ descrieri specifice a modului în care aceste instrumente pot ajuta la prezentarea de date mari către managerii ocupați într-un mod coerent și util, în care companiile de analiză predictivă creează multe tipuri diferite de instrumente pentru a ajuta întreprinderile să obțină rezultate acționabile din date.
