Cuprins:
Definiție - Ce înseamnă Big Data Analytics?
Analiza de date mari se referă la strategia de analiză a unor volume mari de date sau date mari. Aceste date mari sunt colectate dintr-o mare varietate de surse, inclusiv rețele sociale, videoclipuri, imagini digitale, senzori și înregistrări de tranzacții de vânzări. Scopul analizei tuturor acestor date este de a descoperi tipare și conexiuni care altfel ar putea fi invizibile și care ar putea oferi informații valoroase despre utilizatorii care au creat-o. Prin această perspectivă, întreprinderile pot fi capabile să obțină un avantaj față de rivalii lor și să ia decizii superioare în afaceri.
Techopedia explică Big Data Analytics
Analiza datelor mari permite oamenilor de știință de date și altor utilizatori să evalueze volume mari de date de tranzacții și alte surse de date pe care sistemele tradiționale de afaceri nu ar putea să le abordeze. Sistemele tradiționale s-ar putea scurta, deoarece nu sunt în măsură să analizeze cât mai multe surse de date.
Programele software sofisticate sunt utilizate pentru analiza datelor mari, dar datele nestructurate utilizate în analizele de date mari pot să nu fie potrivite pentru depozitele de date convenționale. Cerințele ridicate de procesare ale datelor mari pot face, de asemenea, ca depozitarea tradițională de date să se potrivească. Drept urmare, au apărut medii și tehnologii mai noi și mai mari de analiză a datelor, inclusiv bazele de date Hadoop, MapReduce și NoSQL. Aceste tehnologii alcătuiesc un cadru de software open-source, folosit pentru procesarea seturilor de date uriașe prin sisteme grupate.
