Acasă Afacere O introducere în business intelligence

O introducere în business intelligence

Cuprins:

Anonim

Pentru ceva atât de vital pentru succesul pe termen lung al unei afaceri moderne, conceptul de business intelligence nu este bine definit. Dar asta nu împiedică multe companii să-și dorească acest lucru, chiar dacă nu le înțeleg în totalitate. Aici vom arunca o privire asupra acestei tendințe de business IT, ce este ea și cum funcționează pentru a îmbunătăți procesele unei companii.

Ce este Business Intelligence?

Business intelligence (BI) se referă la colectarea și analiza datelor pentru a produce perspective care să îmbunătățească procesele unei companii. Există o mulțime de pachete în această definiție și, în consecință, o mulțime de confuzii din jurul BI provine de la presupunerea că aceasta se oprește cu analiza. Deși uneori distincția devine noroasă, informația de afaceri poate fi considerată ca obiectivul final al analiticii de afaceri, deoarece produce perspective acționabile de care are nevoie o întreprindere pentru a lua decizii în cunoștință de cauză. Pentru a face acest lucru, informațiile de afaceri eficiente trebuie să îndeplinească patru criterii majore:

  1. Precizie

    Aceasta se referă la precizia intrărilor de date, precum și a ieșirilor. Cele două sunt, desigur, legate. Orice sistem care necesită o analiză poate fi pradă problemei gunoiului, a gunoiului (GIGO), în care datele confuzate pot strica rezultatele, chiar și atunci când modelul analitic este solid. Pentru a obține răspunsuri exacte (rezultate), datele introduse trebuie să fie corecte și relevante pentru întrebările la care compania încearcă să răspundă.


    Adesea este imposibil să încercați să aruncați toate datele produse de o companie într-un model analitic și să așteptați ca acesta să înțeleagă totul, de la numerele de producție până la starea civilă a angajaților. Acesta este motivul pentru care discreția umană este adesea folosită pentru a selecta datele care sunt relevante pentru o anumită problemă. Acestea fiind spuse, această selecție poate fi exercitată excesiv sau pur și simplu greșită, readucându-ne la problema GIGO.

  2. Informații valoroase

    Nu toate perspectivele sunt valoroase. Cunoașterea mâinii (stânga sau dreapta) a majorității clienților dvs. poate fi utilă pentru un producător de mănuși de baseball, dar ar fi mai puțin util pentru un producător de încălțăminte. Deși ștergerea tuturor datelor pentru a afla ceva care nu a fost cunoscut anterior poate fi satisfăcătoare, BI ar trebui să ofere informații concrete. De exemplu, dacă analiza a arătat unui magazin sport că mulți clienți care au achiziționat mănuși de baseball au achiziționat și pantofi de alergare, proprietarul ar putea rearanja afișajele magazinului pentru a încălța pantofii și mănușile pentru confortul clientului sau pentru a le separa în diferite colțuri ale magazinului pentru a maximiza șansele. de navigare.

  3. Promptitudinea

    Obținerea unei cunoștințe corecte și valoroase este doar jumătate din luptă. Informațiile de afaceri trebuie să poată furniza aceste informații la momentul potrivit. Dacă magazinul sportiv menționat anterior descoperă doar corelația de mănuși și pantofi de alergare în decembrie, mai degrabă decât la începutul tendinței de cumpărare, poate pierde oportunitatea de a valorifica aceste informații.


    Există două părți ale actualității: actualitatea datelor care intră și actualitatea informațiilor care apar. Întreprinderile au termene de decizie diferite în funcție de ceea ce fac. Un magazin de vânzare cu amănuntul va dori probabil să introducă informații despre vânzări în timp util în BI, cu speranța de a obține informații în timp util pentru a fi implementate lunar, săptămânal sau chiar zilnic. Operațiunile pe termen lung, precum o companie de explorare și producție de petrol și gaze, pot fi interesate doar de informații trimestrial sau anual.

  4. Actionable

    Obstacolul final pentru orice tip de informații de afaceri este de a oferi informații despre care se poate acționa. Într-o oarecare măsură, aceasta înseamnă obținerea unei înțelegeri a constrângerilor practice. De exemplu, aproape orice companie ar putea deveni mai eficientă dacă ar avea capital nelimitat pentru modernizarea tuturor echipamentelor sale. Așadar, o bună informație de afaceri ar trebui să identifice upgrade-ul care va produce cel mai mult randament sau, mai bine zis, alte scheme de utilizare care ar valorifica la maxim activele existente. Cu alte cuvinte, inteligența de afaceri ar trebui să ofere o perspectivă dincolo de ceea ce este evident și să lucreze în limitele unice ale unei companii pentru a furniza idei acționabile concepute pentru a îmbunătăți procesele unei afaceri și, în final, rentabilitatea acesteia.

Procesul BI

Deci, ce se face exact în cutia neagră a informațiilor de afaceri? Procesul de business intelligence este foarte similar cu ciclul Deming. Are patru pași largi care se buclă una peste alta (cuvântul cuvinte cheie pentru aceasta este îmbunătățirea continuă, sau Kaizen).

O introducere în business intelligence