Cuprins:
- Big Data Hype
- Treceți din Hype: Beneficiile Big Data
- Prima lege a datelor mari
- Un experiment de date mari
Folosirea tehnologiei pentru a ajuta în procesul de achiziție, organizare și analiză a datelor pentru a lua decizii mai bune nu este nimic nou, dar are un nume nou, iar acest nume este mare. Acest nume primește, de asemenea, foarte mult hype., separă hype-ul cuvântului de cuvânt buzzword de realitatea situației.
Am vorbit cu Gil Press, lider de gândire și partener de management la consultanța de marketing, publicare și cercetare gPress. Așadar, hai să facem un pas înapoi și să ne uităm la motivul pentru care cuvântul-cuvânt de date mari a ajuns în mainstream și ce potențial are pentru viitor. (Pentru câteva lecturi de fundal, verificați Date mari: modul în care sunt capturate, croite și folosite pentru a lua decizii de afaceri.)
Big Data Hype
Doriți să aflați motivul real pentru care termenul de date mari a devenit atât de popular? Gil Press, un lider de top în domeniu are câteva răspunsuri. A deținut funcții de conducere de marketing și management de cercetare la NORC, DEC și EMC. Mai recent, a acționat ca director principal al marketingului de gândire la EMC, unde studiază „Câtă informație?” (2000 și 2003 cu UC Berkeley) și Digital Universe (2007-2011 cu IDC) au ajutat la lansarea conversației despre date mari.
„Big Data” este una dintre acele etichete care apar din când în când și a devenit populară ca o expresie captivantă pentru a descrie un nou set de tehnologii și procese și impactul lor potențial sau real asupra vieții și muncii, a spus Press.
"În mod obișnuit, un termen legat de tehnologie devine popular sau devine un cuvânt cuvinte cheie, deoarece o serie de mici și mari furnizori de tehnologie încep să o promoveze foarte mult. În jurul anului 2005, companii bazate pe web, cum ar fi Google, Facebook și Yahoo, au început să se dezvolte și să implementeze noi instrumente concepute special pentru procesarea și analiza colecțiilor la scară largă de date nestructurate.
„Când aceste noi instrumente și tehnologii au fost ulterior dezvoltate în continuare prin start-up - și când au fost folosite de companii mici care vând produse de minerit, informații de afaceri și produse și servicii de analiză - toate au adoptat date mari ca o modalitate de a se diferenția de concurenți și perturba piața existentă ", a declarat Press.
Care a fost impulsul final care a făcut ca datele mari să devină o vorbă de vârf în tehnologie?
"A venit de la marii furnizori de tehnologie care, în unele cazuri, au achiziționat aceste companii mai mici și și-au pus bugetele mari de marketing și puterea de piață în spatele noului termen", potrivit Press.
În ceea ce privește analiza datelor mari, acel termen și-a găsit rădăcinile în marketing.
"Este interesant de menționat că, ca o modalitate de a face legătura între cele mai recente cuvinte cheie legate de analiza datelor, „ analytics "(popularizată de Tom Davenport în 2006) și noua, " date mari ", multe companii IT au promovat combo „analiza datelor mari”, a spus Press.
Treceți din Hype: Beneficiile Big Data
Privind trecutul exagerat, Press explică faptul că driverele din spatele atributelor fizice ale datelor mari pot fi atribuite:- Numărul tot mai mare de dispozitive care captează și creează date
- Interconectarea crescândă a datelor
- Capacitate de stocare ieftină
- Software inovator pentru procesarea și analiza informațiilor din date
"Încercarea de a lua decizii mai bune nu este nouă, dar termenul" date mari "indică un nou mix de tehnologii, procese și practici care contribuie la dezvoltarea unei noi competențe în obținerea valorii din date, fie ele mari sau mici", apasă Press. spus.
Întrebat cum vor arăta datele mari în 10 ani și dacă va fi posibilă o analiză în timp real a tuturor informațiilor din lume, Press a spus că ezită să facă predicții pentru viitor, dar oferă informații suplimentare asupra unora presupuneri rezonabile.
„Cred că este rezonabil să presupunem că vor exista mai multe date și că vom avea noi instrumente pentru curățarea, procesarea și analiza datelor”, spune el. "Mai multe date vor fi utilizate, în bine sau mai rău, pentru a sprijini deciziile luate de organizații, guverne și persoane fizice." (despre acumulatorul în creștere de date digitale din infografie, cât de multe date sunt generate online în fiecare minut?)
Pe lângă faptul că este un mecanism puternic de a face bani și de a reduce riscul, adevărata valoare a datelor mari constă în capacitatea sa de a influența stilul de viață al oamenilor într-un mod pozitiv. Dl Press oferă comentarii cu privire la modul în care o anumită valoare reală poate fi realizată din fenomenul de date mari - începând cu îmbunătățirea sănătății.
"Nu sunt sigur că viețile pot fi prelungite datorită datelor mari, dar dacă acest lucru este posibil sau va fi posibil, atunci cu siguranță va avea un impact asupra persoanelor", afirmă el. „Să rămânem în domeniul îngrijirii sănătății, dar cu obiective ceva mai puțin ambițioase, datele mari ne pot ajuta să trăim vieți mai sănătoase și să ne îmbunătățim deciziile legate de sănătate”, a spus Press, citând noi aplicații de îngrijire a sănătății ca un instrument cheie în acest domeniu.
Prima lege a datelor mari
În cele din urmă, Press a spus că nu este de competența oamenilor de știință să îmbunătățească și să utilizeze date mari - o persoană obișnuită poate ajuta și ea.
"Ceea ce numesc prima lege a datelor mari indică faptul că valoarea datelor crește odată cu creșterea numărului de persoane care împărtășesc date similare - sau în exprimarea legii Metcalfe, valoarea datelor este proporțională cu pătratul numărului de oamenii care împărtășesc date similare ", a declarat Press. „Cu cât ne împărtășim mai mult datele noastre personale, cu atât noi - și lumea - vom putea ieși din acestea”.
Un experiment de date mari
Nu credeți doar hype-ul, aflați ce înseamnă fenomenul de date mari pentru dvs. sau organizația dvs. prin acest simplu experiment de gândire: identificați o problemă majoră sau o frustrare în viața sau munca dvs. și puneți-vă o întrebare dacă datele mari pot juca un rol în soluție. (Pentru mai multe informații despre modul în care se schimbă datele mari, citiți Evoluția datelor mari.)
Vezi mai jos interviul complet cu Gil Press.
Troy Sadkowsky: Care este definiția dvs. de date mari?
Gil Press: Datele mari sunt una dintre aceste etichete care apar din când în când și devin populare ca expresie captivantă pentru a descrie un nou set de tehnologii și procese și impactul lor potențial sau real asupra vieții și muncii. Pentru organizații, agenții guvernamentale și persoane fizice, datele mari înseamnă o nouă abilitate care ar putea ajuta la luarea de decizii mai bune. Încercarea de a lua decizii mai bune nu este nouă. Dar termenul de date mari indică un nou amestec de tehnologii, procese și practici care ar putea contribui la dezvoltarea unei noi competențe în obținerea valorii din date, mari sau mici.
TS: Cum va arăta datele mari în 10 ani?
GP: În raport cu definiția de mai sus, datele mari afectează cantitatea de date, viteza cu care se poate deduce sensul și viteza în care se poate lua o acțiune. Va fi posibil să obținem o analiză în timp real a tuturor informațiilor din lume cu privire la o curiozitate?
Ezit să spun orice despre viitor. Dar cred că este rezonabil să presupunem că vor exista mai multe date, că vom avea noi instrumente pentru curățarea, prelucrarea și analizarea acestor date și că mai multe date vor fi utilizate, în bine sau mai rău, pentru a sprijini deciziile luate de organizații, guverne și persoane fizice.
TS: Vom atinge o limită cantitativă superioară în atributele de mai sus? Legea lui Moore este valabilă acum pentru tranzistoare, stocare pe hard disk, capacitate de rețea și pixeli, dar cât credeți că va dura?
GP: Legea lui Moore va dura atâta timp cât va dura ingeniozitatea umană. A servit ca obiectiv motivațional pentru ingineri și de mai bine de patru decenii au găsit modalități de a depăși orice limită percepută.
TS: De ce datele mari au devenit atât de populare recent?
GP: În mod obișnuit, un termen legat de tehnologie devine popular, adică devine un cuvânt cuvinte cheie, deoarece o serie de mici și mari furnizori de tehnologie încep să îl promoveze puternic. Termenul „date mari” a fost utilizat în contextul aplicațiilor de vizualizare a datelor pentru știință la sfârșitul anilor ’90. În jurul anului 2005, companii bazate pe web, cum ar fi Google, Facebook și Yahoo, au început să dezvolte și să implementeze noi instrumente concepute special pentru procesarea și analiza colecțiilor la scară largă de date nestructurate. Când aceste noi instrumente și tehnologii au fost ulterior dezvoltate în continuare de către start-up-uri și când au fost folosite de companii mici care vând produse și servicii de minerit de date, informații de afaceri și analitice, toate au adoptat date mari ca o modalitate de a se diferenția de concurenți și " perturba „piața existentă. Sporul final care a făcut ca datele mari să devină un cuvânt de cuvânt au venit de la marii furnizori de tehnologie care, în unele cazuri, au achiziționat aceste companii mai mici și au pus bugetele lor de marketing și puterea de piață în spatele noului termen.
Este interesant de menționat că, ca o modalitate de a face legătura între cele mai recente cuvinte cheie legate de analiza datelor, „analytics” (popularizată de Tom Davenport în 2006) și noua, „date mari”, multe companii IT au promovat combo "analiză de date mari."
TS: Care este adevărata valoare din datele mari? Se pot face bani, se pot prelungi vieți, se pot reduce riscurile și se poate obține prestigiul, dar ce pot face datele mari pentru persoana obișnuită?
GP: Nu sunt sigur că viețile pot fi prelungite datorită datelor mari, dar dacă acest lucru este posibil sau va fi posibil, atunci cu siguranță acest lucru va avea un impact asupra persoanelor. Să rămânem în domeniul asistenței medicale - dar cu obiective ceva mai puțin ambițioase - datele mari ne pot ajuta să trăim vieți mai sănătoase și să ne îmbunătățim deciziile legate de sănătate. Acest lucru este evident în domeniul înrăutățitor al „analizei personale”, începând cu 2006, cu pantoful Nike + conectat la iPod.
Astăzi, aceste aplicații se mută de la monitorizarea și analizarea rutinei dvs. de exerciții fizice la asistența la sănătatea, bogăția și munca dvs. Cred că vom vedea aceste aplicații să se deplaseze mai departe în ceea ce aș numi „date mari personale”, permițându-vă să vă comparați cu ceilalți, oferind persoanelor fizice instrumente pentru analiza datelor relevante la scară largă.
TS: Ce acțiune ar trebui să întreprindă persoana obișnuită atunci când vine vorba de date mari? Există ceva pe care îl putem face cu toții pentru a ajuta?
GP: Ceea ce numesc Prima lege a Big Data spune că valoarea datelor crește odată cu creșterea numărului de persoane care împărtășesc date similare. Sau în exprimarea legii Metcalfe, valoarea datelor este proporțională cu pătratul numărului de persoane care împărtășesc date similare. Cu cât ne împărtășim mai mult datele noastre personale, cu atât mai multă valoare - și lumea - poate ieși din ea.
Mulțumesc lui Gil Press pentru interviu. Îl puteți consulta - împreună cu o listă lungă de alți experți în date mari - în Big Data: Experți de urmat pe Twitter.
